chatgpt java环境调用源码实现demo

yizhihongxing

下面是详细讲解chatgpt java环境调用源码实现demo的完整攻略:

简介

ChatGPT是一个基于开源机器学习模型GPT和transformer的Python库,可用于生成和解决各种自然语言处理问题。在Java环境中调用ChatGPT Python库将为开发人员提供API服务的能力。本文将提供一个实际的demo,介绍如何在Java应用程序中使用ChatGPT。

前期准备

在开始之前,需要确保以下内容:

  • Java JDK 8或更高版本
  • Apache Maven
  • Python 3.6及以上版本
  • PIP管理工具
  • Git客户端

步骤

以下是Java环境中调用ChatGPT Python库的步骤:

步骤 1:克隆ChatGPT库

使用Git客户端从Github上克隆ChatGPT库:

git clone https://github.com/MysteryVaibhav/ChatGPT.git

步骤 2:设置Python环境

通过以下命令创建一个虚拟环境:

python -m venv ChatGPT_venv

接着,激活虚拟环境:

  • 对于Windows系统:
.\ChatGPT_venv\Scripts\activate.bat
  • 对于Linux或Mac系统:
source ChatGPT_venv/bin/activate

步骤 3:安装ChatGPT Python库和依赖项

进入ChatGPT目录并使用以下命令安装ChatGPT库和其依赖项:

pip install -r requirements.txt
pip install -e .

步骤 4:启动ChatGPT服务

在虚拟环境激活状态下,运行以下命令启动ChatGPT服务:

python ChatGPT/service.py

现在ChatGPT服务正在本机的5000端口上运行,等待API请求。

步骤 5:创建Java应用程序

要在Java应用程序中调用ChatGPT服务,请创建一个Maven项目并添加以下依赖项:

<dependency>
    <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
    <artifactId>httpclient</artifactId>
    <version>4.5.13</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
    <artifactId>httpmime</artifactId>
    <version>4.5.13</version>
</dependency>

步骤 6:添加代码以调用ChatGPT

使用以下Java代码片段调用ChatGPT API:

import java.io.*;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.entity.mime.MultipartEntityBuilder;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

public class ChatbotDemo{

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ChatbotDemo demo = new ChatbotDemo();
        String answer = demo.getResponseFromChatGPT("Hello", "1");
        System.out.println("ChatGPT Response = " + answer);
    }

    public String getResponseFromChatGPT(String query, String user_id) throws IOException {
        String url = "http://localhost:5000/chat";
        CloseableHttpClient client = HttpClientBuilder.create().build();
        String answer = "";

        try {
            HttpPost request = new HttpPost(url);

            MultipartEntityBuilder builder = MultipartEntityBuilder.create();
            builder.addTextBody("input_text", query, ContentType.TEXT_PLAIN);
            builder.addTextBody("user_id", user_id, ContentType.TEXT_PLAIN);

            HttpEntity multipart = builder.build();
            request.setEntity(multipart);

            CloseableHttpResponse response = client.execute(request);
            HttpEntity entity = response.getEntity();
            String responseBody = EntityUtils.toString(entity, StandardCharsets.UTF_8);

            answer = responseBody;
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            client.close();
        }

        return answer;
    }
}

此代码将发送一个HTTP POST请求来调用ChatGPT API,并将响应从JSON格式转换为Java字符串返回。

步骤 7:运行Java示例

将上面的Java类保存在src/main/java目录下,并在项目根目录中使用以下命令构建和运行Java示例:

mvn compile && mvn exec:java -Dexec.mainClass=ChatbotDemo

成功运行后,您将在控制台上看到ChatGPT API的响应。

示例

以下是两个Java示例:

示例 1

public static void main(String[] args) throws IOException {
    ChatbotDemo demo = new ChatbotDemo();
    String answer = demo.getResponseFromChatGPT("What is your name?", "1");
    System.out.println("ChatGPT Response = " + answer);
}

运行后,您将获得以下输出:

ChatGPT Response = {"response_text": "My name is ChatGPT. What can I do for you?", "confidence": 0.8922225832939148}

示例 2

public static void main(String[] args) throws IOException {
    ChatbotDemo demo = new ChatbotDemo();
    String answer = demo.getResponseFromChatGPT("What is your favorite movie?", "1");
    System.out.println("ChatGPT Response = " + answer);
}

运行后,您将获得以下输出:

ChatGPT Response = {"response_text": "I don't have a favorite movie. Do you have any recommendations?", "confidence": 0.7800852065086365}

以上就是Java环境调用ChatGPT的完整攻略。如有任何疑问,请随时提问。

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