Python Set()去重的底层原理及实例

1. 底层原理

在Python中，Set是一种无序、可迭代的数据类型，可以用来去重和集合运算。

Set底层采用Hash表实现，利用Hash算法将数据映射到一个固定大小的表中，当两个不同的数据被映射到了同一个位置时，就会出现Hash冲突，而解决冲突的方法是采用链表将不同的数据挂接在同一个位置上。

在Python中，Set可以通过以下两种方式创建：

s = set()      # 创建一个空的set
s = set(iterable)  # 通过可迭代对象创建一个set

当我们想对一个列表或元组进行去重时，可以利用set()函数轻松实现：

>>> lst = [1, 2, 3, 2, 1]
>>> s = set(lst)
>>> s
{1, 2, 3}

Set底层实现采用Hash表，可以实现O(1)时间的元素查找，因此在对大量数据进行去重时，Set是相当高效的方法。

2. 实例说明

2.1 基本用法

下面我们举例说明如何使用Set函数对一个列表进行去重：

>>> lst = [1, 2, 3, 2, 1]
>>> s = set(lst)
>>> s
{1, 2, 3}

可以看到，通过set()函数对列表进行去重后，得到了一个包含所有不同元素的Set对象。

2.2 进阶用法

当我们需要对一个列表中的字符串进行去重时，可以将字符串转化成Set后再转回字符串：

>>> lst = ['abc', 'def', 'abc']
>>> s = set(lst)   # 转化成Set
>>> setToStr = ''.join(list(s))   # 将Set转回字符串
>>> setToStr
'defabc'

这里我们先将列表转化成Set对象，再将Set对象转回字符串。由于Set中不会出现重复元素，因此去重效果能够得到保证。

总结

Set是Python中去重非常高效的方法之一。其底层采用Hash表实现，可以实现O(1)时间的元素查找。在实际开发中，我们常常需要对列表等数据类型进行去重操作，这时就可以使用Set函数轻松实现。除了基本用法外，还可以通过Set函数将字符串进行去重，从而得到更加灵活的去重效果。