基于JavaScript实现大文件上传后端代码实例

当今互联网上的许多应用程序都需要处理大文件上传的功能。而为了保证数据传输的稳定和安全，常常需要将文件分割成多个小部分并分别上传。下面是基于JavaScript实现大文件上传后端代码实例的完整攻略。

具体步骤

准备工作：
在前端界面上，需要使用File API来打开本地文件，并在文件上传过程中将其转换为二进制流。

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在后端代码中，需要使用Node.js的Koa框架来处理多个上传请求，同时利用formidable模块将上传的文件转换为可供服务器访问的文件对象。

将文件划分为多个块：
在前端代码中，需要将文件划分为多个二进制块，并将每个块上传到服务器。

function upload() { var blockSize = 1024 * 1024; //每个二进制块的大小 var blockNum = Math.ceil(file.size / blockSize); //总二进制块数 var startByte = 0; //当前上传块的起始位置 for (var i = 0; i < blockNum; i++) { var endByte = startByte + blockSize; if (endByte > file.size) { endByte = file.size; } var chunk = file.slice(startByte, endByte); //获取上传块 startByte += blockSize; sendChunk(chunk); //上传二进制块 } }

在后端代码中，需要处理每个上传请求，并将其保存为服务器上的文件块。

合并文件块：
在前端代码中，需要在所有块上传完毕后向服务器发送命令以告知服务器将这些块合并成完整文件。

function mergeChunks() { var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.onreadystatechange = function() { if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) { console.log(xhr.responseText); } }; xhr.open('POST', '/mergeChunks', true); xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/json'); xhr.send(JSON.stringify({ fileName: file.name, fileSize: file.size })); }

在后端代码中，需要将所有上传的文件块合并为一整个文件。

示例说明

示例一

大文件上传网站需要上传一个大小为10GB的文件，并按2GB文件块分割上传。
在前端代码中，需要将文件划分为多个二进制块，并将每个块上传到服务器。

function upload() {
    var blockSize = 2 * 1024 * 1024 * 1024; //每个二进制块的大小
    var blockNum = Math.ceil(file.size / blockSize); //总二进制块数
    var startByte = 0; //当前上传块的起始位置
    for (var i = 0; i < blockNum; i++) {
        var endByte = startByte + blockSize;
        if (endByte > file.size) {
            endByte = file.size;
        }
        var chunk = file.slice(startByte, endByte); //获取上传块
        startByte += blockSize;
        sendChunk(chunk); //上传二进制块
    }
}

在后端代码中，需要将所有上传的文件块合并为一整个文件。

const mergeChunks = async function(ctx) {
    var fileName = ctx.request.body.fileName;
    var fileSize = ctx.request.body.fileSize;
    var filePath = uploadDir + '/' + fileName;
    var stream = fs.createWriteStream(filePath); //创建可写文件流
    var startByte = 0; //当前合并块的起始位置
    var blockSize = 2 * 1024 * 1024 * 1024; //每个合并块的大小
    var blockNum = Math.ceil(fileSize / blockSize); //总合并块数
    for (var i = 0; i < blockNum; i++) {
        var endByte = startByte + blockSize;
        if (endByte > fileSize) {
            endByte = fileSize;
        }
        var blockPath = uploadDir + '/' + fileName + '-' + i;
        var chunk = fs.readFileSync(blockPath); //读取上传块
        stream.write(chunk); //合并上传块
        fs.unlinkSync(blockPath); //删除上传块
        startByte += blockSize;
    }
    stream.end();
    ctx.body = '合并成功';
};

示例二

一个大文件上传站正在上传一个大小为3GB的视频文件，并需要在上传过程中向用户展示上传进度。在前端代码中，需要使用xhr.upload.onprogress函数来监视上传进度。

function upload() {
    var blockSize = 2 * 1024 * 1024 * 1024; //每个二进制块的大小
    var blockNum = Math.ceil(file.size / blockSize); //总二进制块数
    var startByte = 0; //当前上传块的起始位置
    for (var i = 0; i < blockNum; i++) {
        var endByte = startByte + blockSize;
        if (endByte > file.size) {
            endByte = file.size;
        }
        var chunk = file.slice(startByte, endByte); //获取上传块
        startByte += blockSize;
        sendChunk(chunk); //上传二进制块
        var percentComplete = (i + 1) / blockNum * 100;
        console.log(percentComplete + '%'); //向用户实时展示上传进度
    }
}

在后端代码中，需要每上传一个文件块就向前端发送一个进度信号，并将信号转换为可供前端识别的形式。

const uploadChunk = async function(ctx) {
    var file = ctx.request.files.file;
    var fileName = ctx.request.body.fileName;
    var filePath = uploadDir + '/' + fileName + '-' + ctx.request.body.chunk;
    fs.renameSync(file.path, filePath); //保存上传文件块
    ctx.body = '上传成功'; //向前端发送上传进度信号
};

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