ResNet的核心内容之一，即“Deeper Bottleneck Architectures”（简称DBA），一言概之，bottleneck是一种特殊的残差结构。

深度学习基础--Bottleneck(瓶颈) Architectures

 

 

Resnet论文里的原图如上（即Bottleneck V1 ），左图是普通的残差结构，右图是瓶颈结构。具体而言，block的输入和输出channel_num是一样的（上右图中是256，左图为64），

而在block结构中的channel_num（上右图中是64）是小于输入/输出channel_num（256），很形象。也就是先降维再升维

作用

  换成bottleneck design以后，网络的参数减少了很多，深度也加深了，训练也就相对容易一些。

转载自：https://blog.csdn.net/wydbyxr/article/details/83988891