Django日志logging的配置和自定义添加方式

下面我将为您详细讲解Django日志logging的配置和自定义添加方式。

配置Django日志logging

Django使用logging模块来记录日志，默认情况下，它会输出到控制台中。我们可以通过在settings.py文件中配置logging设置来自定义日志记录方式。

先看一下一个标准的logging配置示例，如下所示：

    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'formatters': {
            'verbose': {
                'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'
            },
            'simple': {
                'format': '%(levelname)s %(message)s'
            },
        },
        'handlers': {
            'console': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.StreamHandler',
                'formatter': 'verbose'
            },
            'file': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.FileHandler',
                'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'django.log'),
                'formatter': 'verbose'
            },
        },
        'loggers': {
            'django': {
                'handlers': ['console', 'file'],
                'level': 'DEBUG',
                'propagate': True,
            },
        },
    }

其中，LOGGING设置包含三个主要部分：'formatters'、'handlers'、'loggers'。

formatters

'formatters' 用于格式化输出日志内容的样式。Django默认配置两种样式：'verbose'和'simple'。
- 'verbose' 样式包括了大量日志的详细信息，如日志级别、时间、模块、进程和线程信息；
- 'simple' 样式只包含了日志级别和具体的日志信息。

handlers

'handlers' 用于定义日志处理器，Django默认配置两种处理器：'StreamHandler'和'FileHandler'。
- 'StreamHandler' 处理器将日志信息输出到控制台；
- 'FileHandler' 处理器将日志信息输出到文件。

loggers

'loggers' 用于定义日志处理方式，包括日志级别和处理器。通常情况下，我们定义一个名为'django'的默认日志处理器，并列出所有的处理器；也就是说，我们在默认情况下将所有的日志都记录到控制台和指定的文件中。

自定义添加Django日志logging方式

除了使用默认的日志设置，Django也支持自定义添加日志方式。

以下是一个自定义添加Django日志logging方式的示例，其中包含两种添加方式示例。

方式1：在views中添加日志

    import logging
    import json

    logger = logging.getLogger(__name__)

    def test(request):
        logger.warning(json.dumps({'message': 'test log'}))
        return HttpResponse("test logging")

以上示例中，我们使用了Python中内置的logging模块记录日志，首先需要 import logging模块，然后获取一个特定的logger对象。这个logger对象的名称是当前模块的名称，即__name__值。然后使用logger对象来记录日志，可使用debug()、info()、warning()、 error()、critical()五种方法中的任何一种。在此示例中，我们使用了warning方法。

方式2：在middleware中添加日志

    import logging
    import time

    logger = logging.getLogger(__name__)

    class LoggingMiddleware(object):

        def process_request(self, request):
            self.start_time = time.time()
            return None

        def process_response(self, request, response):
            elapsed_time = time.time() - self.start_time
            content = response.content
            content = content.decode('utf-8')
            if response.status_code == 200 and len(content) < 1000:
                logger.info("{time:.5f}s \n{content}".format(content=content, time=elapsed_time))
            else:
                logger.warning("{method} {url} {status_code} {time:.5f}s".format(
                    method = request.method,
                    url = request.build_absolute_uri(),
                    status_code = response.status_code,
                    time = elapsed_time,
                ))
            return response

以上示例中，我们新建了一个middleware LoggingMiddleware，在此类中重写了process_request和process_response方法。它可以捕获所有的请求和响应，用函数计算并记录耗时，并将响应内容写入日志文件或输出到控制台。