Python使用Excel将数据写入多个sheet

下面是Python使用Excel将数据写入多个sheet的完整实例教程。

环境准备

我们需要安装 openpyxl 库，它是一个用于读写Excel文件的Python模块，可以通过以下命令进行安装：

pip install openpyxl

实例说明1

假设我们有一个学生成绩表格，其中有三个学科：语文、数学、英语，现在我们要将学生成绩按照不同学科写入不同的sheet中。

数据如下所示：

姓名	语文成绩	数学成绩	英语成绩
小明	90	80	85
小红	95	85	90
小张	80	90	92
小王	88	92	87

以下是完整代码示例：

from openpyxl import Workbook

# 表头
header = ["姓名", "语文成绩", "数学成绩", "英语成绩"]
# 成绩数据
data = [["小明", 90, 80, 85], 
        ["小红", 95, 85, 90], 
        ["小张", 80, 90, 92], 
        ["小王", 88, 92, 87]]

# 创建Excel对象
wb = Workbook()

# 创建不同的sheet
for subject in header[1:]:
    sheet = wb.create_sheet(subject)

    # 写入表头
    for col, title in enumerate(header):
        sheet.cell(row=1, column=col+1, value=title)

    # 写入数据
    for row, row_data in enumerate(data):
        name, score1, score2, score3 = row_data
        sheet.cell(row=row+2, column=1, value=name)
        sheet.cell(row=row+2, column=2, value=score1)
        sheet.cell(row=row+2, column=3, value=score2)
        sheet.cell(row=row+2, column=4, value=score3)

# 保存Excel文件
wb.save("scores.xlsx")

运行上面的代码，可以得到一个名为“scores.xlsx”的Excel文件，其中包含三个sheet，分别为“语文成绩”、“数学成绩”和“英语成绩”，每个sheet中包含对应的学科成绩数据。

实例说明2

假设我们有一个销售数据表格，现在我们要将不同区域的销售数据按照不同的sheet进行分组，并在每个sheet中计算总销售额和平均销售额。

数据如下所示：

区域	产品	销售额
北京	A	100
北京	B	120
上海	A	150
上海	B	130
广州	A	80
广州	B	70

以下是完整代码示例：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import column_index_from_string
from openpyxl.styles import Alignment, Font

# 表头
header = ["区域", "产品", "销售额"]
# 销售数据
data = [["北京", "A", 100], 
        ["北京", "B", 120], 
        ["上海", "A", 150], 
        ["上海", "B", 130], 
        ["广州", "A", 80], 
        ["广州", "B", 70]]

# 创建Excel对象
wb = Workbook()

# 销售数据按照区域进行分组
groups = {}
for row_data in data:
    region, product, sales = row_data
    if region not in groups:
        groups[region] = []
    groups[region].append([product, sales])

# 遍历销售数据分组，并创建不同的sheet
for region, sales_data in groups.items():
    sheet = wb.create_sheet(region)

    # 写入表头
    for col, title in enumerate(header):
        sheet.cell(row=1, column=col+1, value=title)

    # 写入销售数据
    for row, row_data in enumerate(sales_data):
        product, sales = row_data
        sheet.cell(row=row+2, column=1, value=region)
        sheet.cell(row=row+2, column=2, value=product)
        sheet.cell(row=row+2, column=3, value=sales)

    # 计算总销售额和平均销售额
    total_sales = sum([row_data[1] for row_data in sales_data])
    avg_sales = total_sales / len(sales_data)

    # 合并单元格，并写入总销售额和平均销售额
    total_sale_cell = f"C{len(sales_data)+2}"
    avg_sale_cell = f"D{len(sales_data)+2}"
    sheet.merge_cells(f"A{len(sales_data)+2}:B{len(sales_data)+2}")
    sheet.cell(row=len(sales_data)+2, column=1, value="总销售额")
    sheet.cell(row=len(sales_data)+2, column=3, value=total_sales)
    sheet.cell(row=len(sales_data)+2, column=4, value=avg_sales)

    # 设置总销售额和平均销售额单元格格式
    sheet[total_sale_cell].alignment = Alignment(horizontal="center")
    sheet[total_sale_cell].font = Font(bold=True)
    sheet[avg_sale_cell].alignment = Alignment(horizontal="center")
    sheet[avg_sale_cell].font = Font(bold=True)

# 保存Excel文件
wb.save("sales.xlsx")

运行上面的代码，可以得到一个名为“sales.xlsx”的Excel文件，其中包含三个sheet，分别为“北京”、“上海”和“广州”，每个sheet中包含对应区域的销售数据以及总销售额和平均销售额。