Python保留小数函数的几种使用总结

在Python中，保留小数位数是比较常见的操作。可能需要保留小数来控制精度、可读性或格式化输出等。在本文中，我们将总结Python中保留小数的几种方法。

方法一：使用round函数

round() 函数可以用来保留两位小数。使用时，我们传递一个数字和需要保留的小数位数（digit），round 函数将处理数字并返回一个新的数字，该数字包含指定的位数。示例如下：

num1 = 123.556
num2 = 456.987
print(round(num1, 2)) # 输出：123.56
print(round(num2, 1)) # 输出：457.0

方法二：使用format格式化字符串

使用 format 方法，可以定义要显示的格式和精度（占位符），来实现保留小数的功能。示例如下：

num1 = 123.556
num2 = 456.987
print('{:.2f}'.format(num1)) # 输出：123.56
print('{:.1f}'.format(num2)) # 输出：457.0

通过在花括号中的冒号后面定义精度，可以控制小数点后的位数，".2f" 表示要显示的数字是浮点数，精度是小数点后两位。

方法三：使用decimal模块

Python的 decimal 模块提供了高精度的十进制计算。可以使用 decimal 模块保留小数。示例如下：

import decimal
num1 = 123.556
num2 = 456.987
print(decimal.Decimal(num1).quantize(decimal.Decimal('0.00'))) # 输出：123.56
print(decimal.Decimal(num2).quantize(decimal.Decimal('0.0'))) # 输出：457.0

quantize() 函数用于确保得到的结果具有指定的精度。在上面的示例中，使用了字符串 '0.00' 和 '0.0'，指定了需要保留的小数位数。

方法四：使用numpy模块

Numpy是Python中的一个常用数学库，提供了各种科学计算的工具。通过使用Numpy库中的 round() 函数，也可以在Python中保留小数。示例如下：

import numpy as np

num1 = 123.556
num2 = 456.987
print(np.round(num1, 2)) # 输出：123.56
print(np.round(num2, 1)) # 输出：457.0

以上就是几种常见的Python保留小数的方法。

通过本文，我们了解了如何使用Python 的 round() 函数、format 方法、decimal 模块和 Numpy库中的 round() 函数来保留小数。这些技术可以让我们在自己的代码中使用非常方便，实现真正意义上的精度控制。

如果您在Python中有其他保留小数的技巧，欢迎在评论区分享。