python实现跳表SkipList的示例代码

以下是“Python实现跳表SkipList的示例代码”的完整攻略。

1. 跳表SkipList的概述

跳表SkipList是一种基于链表的结构，它可以用于快速查找、插入和删除元素。跳表SkipList的时间复杂度为(log n)，与平衡树的时间复杂度相当，但实现起来比平衡树简单。

2. 跳表SkipList的实现

2.1 跳表List的节点类

我们首先定义一个节点类，用于表示跳表SkipList中的每个节点。节点类包含两个属性：value和forward。其中，value表示节点的值，forward是一个列表，用于存储节点的下一个。forward列表的长度为跳表SkipList的层数。

class SkipNode:
    def __init__(self, value, level):
        self.value = value
        self.forward = [None] * level

2.2 跳表SkipList的实现类

定义一个SkipList类，用于实跳表SkipList。SkipList类包含三个属性：head、max_level和p。其中，head是跳表SkipList的头节点，max_level是跳SkipList的最大层数，p是一个概率值，用于控制跳Skip的层数。

import random

class SkipList:
    def __init__(self, max_level=16, p=0.5):
        self.head = SkipNode(None, max_level)
        self.max_level = max_level
       .p = p

2.3 跳表SkipList的插入操作

我们定义一个insert()方法，用于向跳表SkipList中插入一个元素。插入操作的具体实现如下：

def insert(self value):
    = [None] * self.max_level
    x = self.head
    for i in range(self.max_level - 1, -1, -1):
        while x.forward[i] and x.forward[i].value < value:
            x = x.forward[i]
        update[i] = x
    level = self.random_level()
    x = SkipNode(value, level)
    for i in range(level):
        x.forward[i] = update[i].forward[i]
        update[i].forward[i] = x

在上面的代码中，我们首先遍历跳表SkipList的每一层，找到插入元素的位置。在遍历的过程中，我们使用update列表来记录每一层的前驱节点。然后，我们使用random_level()方法生成一个随机层数，创建一个新的节点，并将其插入到跳表SkipList中。

2.4 跳表SkipList的删除操作

我们定义一个delete()方法，用于从跳表SkipList中删除一个元素。删除的具体实现如下：

def delete(self, value):
    = [] * self.max_level
    x = self.head
    for i in range(self.max_level - 1, -1, -1):
        while x.forward[i] and x.forward[i].value < value:
            x = x.forward[i]
        update[i] = x
    if x.forward[0] and x.forward[0].value == value:
        for i in range(self.max_level):
            if update[i].forward[i] != x.forward[i]:
                break
            update[i].forward[i] = x.forward[i]

在上面的代码中，我们首先遍历跳表List的每一层，找到要删除的元素的位置。在遍历的过程中，我们使用update列表来记录每一层的前驱节点。然后，我们将要删除的元素从跳表SkipList中删除。

2.5 跳表SkipList的查找操作

我们定义一个search()方法，用在跳表SkipList中查找一个元。查找操作的具体实现如下：

def search(self, value):
    x = self.head
    for i in range(self.max_level - 1, -1, -1):
        while x.forward[i] and x.forward[i].value < value:
            = x.forward[i]
    if x.forward[0] and x.forward[0].value == value:
        return True
    else:
        return False

在上面代码中，我们首先遍历跳表SkipList的每一层，找到要查找的元素的位置。然后，我们判断该元素是否存在于跳表SkipList中。

2.6 跳表SkipList的随机层数生成方法

我们定义一个random_level()方法，用于生成随机层数。随机层数的生成方法如下：

def_level(self):
    level = 1
    while random.random() < self.p and level < self.max_level:
        level += 1
    return level

在上面的代码，我们使用random.random()方法生成一个0到之间的随机数，如果该随机数小于p，则层数加1。重复该过程，直到层数达到最大层数或随机数大于等p为止。

3. 示例说明

示例1：向跳表SkipList中插入元素，并查找元素是否存在

skip = SkipList()
skip_list.insert(1)
skip_list.insert(3)
skip_list.insert(5)
print(skip_list.search(3))
print(skip_list.search(4))

在上面的示例代码中，我们向跳表SkipList中插入了三个元素，并分别查找了元素3和元素4是否于跳表SkipList中。使用print()函数输出结果。

期望的输出结果是：

True
False

而实际输出结果也是：

True
False

示例：从跳表SkipList中元素，并查找元素是否存在

python
skip_list = SkipList()
skip_list.insert(1)
skip_list.insert(3)
skip_list.insert(5)
skip_list.delete(3)
print(skip_list.search(3))
print(skip_list.search(5))


在上面的示例代码中，我们向跳表SkipList中插入了三个元素，然后删除了元素3，并分别查找了元素3和元素5是否于跳表SkipList中。使用print()函数输出结果。

期望的输出结果是：

False
True```