在安装tensorflow虚拟环境时，出现了下面的问题：无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve于动态链接库libcrypto-1_1-x64.dll上。在网上找了一个解决方案，瞬间就解决了，忘了是哪位大神提供的解决方案，非常感谢。在此，我也整理了一些笔记，希望可以帮助和我一样出现这样类似问题的小伙伴。
在anaconda的安装路径中，找到DLLs文件中的libssl-1_1-x64.dll,并复制
找到安装路径Library/bin目录，粘贴。覆盖bin文件的中libssl-1_1-x64.dll。（此时应关掉Anaconda Prompt），重新创建虚拟环境即
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局部搜索策略用于定位一个潜在的解决方案，该解决方案优化了具有挑战性的优化问题的标准。爬山算法是一种局部搜索算法，不断向增加高度或值的方向前进，以找到山顶或问题的最佳解。当它达到一个峰值时，它的邻居都没有更高的值，它就结束了。 使用数学优化解决问题的技术是爬山算法。爬山算法最流行的例子之一是旅行推销员。问题：我们需要减少推销员的行进距离。 它也被称为贪婪的局部…
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综述类 基于深度学习的目标检测
Yolo：实时目标检测实战（上） YOLO：Real-Time Object Detection 你只看一次（YOLO）是一个最先进的实时物体检测系统。在帕斯卡泰坦X上，它以每秒30帧的速度处理图像，在COCO test-dev上有57.9%的mAP。 与其他探测器的比较，YOLOv3非常快速和准确。在0.5 IOU处测得的mAP中，YOLOv3与焦距损…
前面无监督学习主要针对的是一种“降维”的学习任务，将数据降维到另一个能够表达数据含义的某种空间中，本节主要是无监督学习中的另一个任务——生成进行介绍。 生成模型 0.生成模型介绍 通常生成模型是指学习样本数据的分布，可以生成一些新的数据，是相对于判别模型而言的，并不特指有监督学习和无监督学习，比如朴素贝叶斯模型就是一种生成模型。 在这里生成模型主要指的是无监…
记得在tensorflow的入门里，介绍梯度下降算法的有效性时使用的例子求一个二次曲线的最小值。 这里使用pytorch复现如下： 1、手动计算导数，按照梯度下降计算 import torch #使用梯度下降法求y=x^2+2x+1 最小值 从x=3开始 x=torch.Tensor([3]) for epoch in range(100): y=x**2+…
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