python pands实现execl转csv 并修改csv指定列的方法

下面是“Python Pandas实现Excel转CSV并修改CSV指定列的方法”完整攻略：

步骤一：读取Excel文件并转换为CSV格式

import pandas as pd

# 读取Excel文件并转换为csv文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
df.to_csv('example.csv', index=False, header=True)

以上代码使用pandas读取Excel文件，并使用to_csv()方法将其转换为CSV格式。其中，index和header分别设置为False和True，即不将索引和标题写入CSV文件中。

步骤二：修改CSV指定列

我们可以使用pandas库的read_csv()方法读取CSV文件并修改指定列的内容。

示例 1：修改CSV文件的某一列

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 修改指定列的值为新值
df['列名'] = '新值'

# 保存修改后的CSV文件
df.to_csv('example.csv', index=False, header=True)

以上代码中，我们读取了CSV文件并使用列名来指定要修改的列。然后，我们将给定列的所有行设置为指定的新值，并将修改后的数据保存到CSV文件中。

示例 2：将CSV文件的某一列的值替换为另一个值

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将旧值替换为新值
df.replace({"列名": {"旧值": "新值"}}, inplace=True)

# 保存修改后的CSV文件
df.to_csv('example.csv', index=False, header=True)

以上代码中，我们使用pandas的replace()方法，使用列名和旧值指定要替换的列和值。然后，我们将旧值替换为新值，并将修改后的数据保存到CSV文件中。

总结

以上就是Python Pandas实现Excel转CSV并修改CSV指定列的方法的完整攻略。我们通过使用pandas的read_excel()和to_csv()方法，可以轻松地将Excel文件转换为CSV文件。之后，我们可以使用read_csv()方法和DataFrame的列名来修改CSV文件的指定列。