Keras下载的数据集在以下目录中：
root\\.keras\datasets
Keras下载的预训练模型在以下目录中：
root\\.keras\models
在win10系统来说,用户主目录是：C:\Users\user_name,一般化user_name是Administrator
在Linux中，用户主目录是：对一般用户，/home/user_name，对于root用户，/root
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tf.summary.scalar tf.summary.FileWriter tf.summary.histogram tf.summary.merge_all tf.equal tf.argmax tf.cast tf.div(x, y, name=None) tf.pow(x, y, name=None) tf.unstack(value, n…
下面是关于“浅谈keras中的目标函数和优化函数MSE用法”的完整攻略。 Keras中的目标函数和优化函数 在Keras中，我们可以使用不同的目标函数和优化函数来训练模型。目标函数用于衡量模型的性能，优化函数用于更新模型的参数。下面是一些常用的目标函数和优化函数。 目标函数 mean_squared_error：均方误差，用于回归问题。 binary_cro…
如何在pytorch中使用自定义的激活函数？ 如果自定义的激活函数是可导的，那么可以直接写一个python function来定义并调用，因为pytorch的autograd会自动对其求导。 如果自定义的激活函数不是可导的，比如类似于ReLU的分段可导的函数，需要写一个继承torch.autograd.Function的类，并自行定义forward和back…
个人认为学习一个陌生的框架，最好从例子开始，所以我们也从一个例子开始。 学习本教程之前，你需要首先对卷积神经网络算法原理有些了解，而且安装好了caffe 卷积神经网络原理参考：http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html Ubuntu安装caffe教程参考：http://caffe.berkeleyvision.org/i…
在寻找densnet网络的时候，我发现了一个结构清晰完整的网络代码，在此作备份。 https://github.com/taki0112/Densenet-Tensorflow Tensorflow implementation of Densenet using Cifar10, MNIST The code that implements this pa…
检测目前安装了哪些环境变量：conda info –envs 查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search –full -name tensorflow 查看tensorflow包信息及依赖关系：conda info tensorflow 在anaconda中安装tensorflow 1. 进入windows命令…
LR（对数几率回归） 函数为\(y=f(x)=\frac{1}{1+e^{-(w^{T}x+b)}}\)。 由于输出的是概率值\(p(y=1|x)=\frac{e^{w^{T}x+b}}{1+e^{w^{T}x+b}},p(y=0|x)=\frac{1}{1+e^{w^{T}x+b}}\)，所以求解使用极大似然估计来求解参数\(w,b\)。为了方便表示，记\…
在单GPU下，所有这些工具集都调用cuDNN,因此只要外层的计算或者内存分配差异不大其性能表现都差不多。 Caffe: 1）主流工业级深度学习工具，具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域Caffe仍然是最流行的工具包，他有很多扩展，但是由于 一些遗留的架构问题，它对递归网络和语言建模的支持很差。此外，在caffe种图层需要使用C++定义，而网络则使用p…
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