Keras下载的数据集在以下目录中：
root\\.keras\datasets
Keras下载的预训练模型在以下目录中：
root\\.keras\models
在win10系统来说,用户主目录是：C:\Users\user_name,一般化user_name是Administrator
在Linux中，用户主目录是：对一般用户，/home/user_name，对于root用户，/root
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国庆期间的作业： * 了解掌握线性感知机算法（PLA）的基本原理和算法流程，并使用PLA来解决一个实际的分类问题。 数据集介绍： data1.csv —— 维度为100×3，包含100个样本，前两列是数据特征，最后一列是输出标签label。该数据集线性可分。 线性可分，采用PLA 线性不可分：采用Pocket Learning Algorithm…
【机器学习】李宏毅——从逻辑回归推导出神经网络 假设现在有两种类别的样本，其类别分别为\(C_1\)和\(C_2\)，而拥有的样本数分别为\(N_1\)和\(N_2\)，那么假设每个样本都是从其类别对应的高斯分布中取出来的，那么则可以进行如下推导： 那么就可以得到《统计学习方法》中第六章的逻辑回归对于两类概率的定义（解决了我的疑惑） 那么逻辑回归就是如何找到…
最近实验当中借鉴了FPN网络，由于FPN网络对图片shape有要求，采用了两种方式，其一是在data_layer.cpp中，对原图进行padding操作；其二是需要对特征图进行类似crop操作，使得两者进行eltwise操作的时候shape是一致的。 简单说一下添加padding的操作，在data_layer.cpp的DataSetup()和load_bat…
一天时间快速上手PyTorch PyTorch快速入门 Tensors Tensors贯穿PyTorch始终 和多维数组很相似，一个特点是可以硬件加速 Tensors的初始化 有很多方式 直接给值 data = [[1,2],[3,4]] x_data = torch.tensor(data) 从NumPy数组转来 np_arr = np.array(dat…
caffe在训练的时候，需要一些参数设置，我们一般将这些参数设置在一个叫solver.prototxt的文件里面 有一些参数需要计算的，也不是乱设置。 假设我们有50000个训练样本，batch_size为64，即每批次处理64个样本，那么需要迭代50000/64=782次才处理完一次全部的样本。我们把处理完一次所有的样本，称之为一代，即epoch。所以，…
交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。 计算公式： 附核心代码： 1 x1 = max(cx1, gx1) 2 3 y1 = max(c…
# coding:utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘2’ from Sigmoid import sigmoid x_data = np…
目录： 一、问题解决 二、扩展内容 一、问题解决 在sess.run()这行命令前面，加上如下内容： sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True)) 终端的Device mapping（设备映射） 二、…
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