Keras下载的数据集在以下目录中：
root\\.keras\datasets
Keras下载的预训练模型在以下目录中：
root\\.keras\models
在win10系统来说,用户主目录是：C:\Users\user_name,一般化user_name是Administrator
在Linux中，用户主目录是：对一般用户，/home/user_name，对于root用户，/root
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因果卷积（causal）与扩展卷积（dilated）之An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling author：gswycf 最近在看关于NLP（自然语言处理）方面的文章，（其实不是自己要看），anyway，看了…
解决办法： （PS:一定要把Anaconda环境自带的包 和Anaconda目录env下tensorflow环境中安装的区分开！） 如果是Anaconda下的tensorflow环境中的程序出错，则： 进入Anaconda Prompt->activate tensorflow->python: 按照这个路径找到numpy文件删除。 进入Anac…
Tensor类的成员函数dim()可以返回张量的维度，shape属性与成员函数size()返回张量的具体维度分量，如下代码定义了一个两行三列的张量： f = torch.randn(2, 3) print(f.dim()) print(f.size()) print(f.shape) 输出结果： 2 torch.Size([2…
下面是关于“Keras之权重初始化方式”的完整攻略。 Keras之权重初始化方式 在Keras中，我们可以使用不同的权重初始化方式来初始化模型的权重。下面是一个详细的攻略，介绍如何使用不同的权重初始化方式。 权重初始化方式 在Keras中，我们可以使用不同的权重初始化方式来初始化模型的权重。下面是一些常用的权重初始化方式： 随机正态分布初始化：使用正态分布随…
深度学习-52:生成式对抗网络GAN(原理、模型和演进) CSDN专栏: 深度学习原理与实践(开源图书) 一般的学习模型都是基于一个假设的随机分布，然后通过训练真实数据来拟合出模型。网络模型复杂并且数据集规模也不小，这种方法简直就是凭借天生蛮力解决问题。Goodfellow认为正确使用数据的方式，先对数据集的特征信息有insight之后，再干活。在2014年…
回顾经典卷积的操作：采样（即构建邻域）+聚合（聚合邻居结点的信息）。将固定数量的邻域结点排序后，与相同数量的卷积核参数相乘求和。 对于图结构数据如何定义卷积操作？ 1）构建邻域； 2）对邻域的点与卷积核参数内积； GNN，构建邻域的大小为p，p个固定数量的卷积核参数。GNN使用随机游走的方法，为每个结点选取了最紧密相连的p个结点作为邻域，然后与固定大…
一个机器学习主要要经过如下几步： 这么一讲比较抽象，我拿Kaggle比赛中的泰坦尼克生存率预测为例子： 收集数据：https://github.com/cystanford/Titanic_Data 该数据集一共有俩个文件： train.csv：训练集，包含特征信息，分类结果（存活与否） test.csv：测试集，只包含特征信息 数据集中的字段内容如下，…
论文：https://arxiv.org/pdf/2003.09119.pdf代码：https://github.com/KiveeDong/CentripetalNet**出处：**西交，商汤，中科院，北大关键词： anchor-free， coco48% 摘要: 基于关键点的检测器具有良好的性能。然而，不正确的关键点匹配仍然是普遍存在的，并极大地影响了探…
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