Python爬虫爬取属于自己的地铁线路图

Python爬虫爬取属于自己的地铁线路图攻略

Python爬虫是一种自动化获取网页数据的技术，可以帮助我们快速地获取各种网站上的数据。本文将介绍如何使用Python爬虫爬取属于自己的地铁线路图，包括准备工作、爬虫流程、数据处理等内容，并提供两个示例。

准备工作

在使用Python爬虫之前，我们需要先安装一些必要的库。可以使用pip命令安装以下库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

其中，requests库用于发送HTTP请求，beautifulsoup4库用于解析HTML文档。

爬虫流程

以下是使用Python爬虫爬取地铁线路图的基本流程：

1. 发送HTTP请求获取网页内容
2. 解析HTML文档获取需要的数据
3. 处理数据并保存到本地文件

示例1：爬取北京地铁线路图

以下是一个使用Python爬虫爬取北京地铁线路图的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.bjsubway.com/station/xltcx/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

lines = soup.select('.line_content')
stations = {}

for line in lines:
    line_name = line.select('.line_name')[0].text.strip()
    station_names = [station.text.strip() for station in line.select('.station_name')]
    stations[line_name] = station_names

with open('beijing_subway.txt', 'w') as f:
    for line_name, station_names in stations.items():
        f.write(line_name + '\n')
        f.write('\n'.join(station_names) + '\n\n')

在上面的代码中，我们首先使用requests库发送HTTP请求获取北京地铁线路图的网页内容。然后，我们使用beautifulsoup4库解析HTML文档，并使用CSS选择器选择需要的数据。最后，我们将数据保存到本地文件beijing_subway.txt中。

示例2：爬取上海地铁线路图

以下是一个使用Python爬虫爬取上海地铁线路图的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://service.shmetro.com/skin/js/pca.js'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

lines = soup.select('.line')
stations = {}

for line in lines:
    line_name = line.select('.line_name')[0].text.strip()
    station_names = [station.text.strip() for station in line.select('.station_name')]
    stations[line_name] = station_names

with open('shanghai_subway.txt', 'w') as f:
    for line_name, station_names in stations.items():
        f.write(line_name + '\n')
        f.write('\n'.join(station_names) + '\n\n')

在上面的代码中，我们首先使用requests库发送HTTP请求获取上海地铁线路图的网页内容。然后，我们使用beautifulsoup4库解析HTML文档，并使用CSS选择器选择需要的数据。最后，我们将数据保存到本地文件shanghai_subway.txt中。

数据处理

在爬取地铁线路图后，我们可以使用Python进行数据处理，例如将数据转换为JSON格式、绘制地铁线路图等。

以下是一个将地铁线路图数据转换为JSON格式的示例：

import json

with open('beijing_subway.txt', 'r') as f:
    lines = f.read().split('\n\n')

subway = {}

for line in lines:
    if line:
        line_name, *station_names = line.split('\n')
        subway[line_name] = station_names

with open('beijing_subway.json', 'w') as f:
    json.dump(subway, f, ensure_ascii=False, indent=4)

在上面的代码中，我们首先读取本地文件beijing_subway.txt中的数据，并将其转换为字典格式。然后，我们使用json库将字典格式的数据转换为JSON格式，并保存到本地文件beijing_subway.json中。

总结

本文介绍了使用Python爬虫爬取属于自己的地铁线路图的攻略，包括准备工作、爬虫流程、数据处理等内容，并提供了两个示例。在实际应用中，我们可以使用Python爬虫来快速地获取各种网站上的数据，并进行数据处理和分析。