深入理解Python生成器、迭代器、动态新增属性及方法

什么是迭代器

迭代器是将数据结构中的每个元素逐个进行访问的方式，而不需要事先确定要访问的元素个数。Python中的所有迭代器都有两个基本的方法，即__iter__()和__next__()。

• iter()：返回迭代器本身，通常在需要迭代器的情况下会被调用。
• next()：从集合中取回下一个元素。

下面是一个简单的列表迭代器示例：

my_list = [1, 2, 3]
my_iter = iter(my_list)

print(next(my_iter))  # 1
print(next(my_iter))  # 2
print(next(my_iter))  # 3

什么是生成器

生成器是可以暂停和恢复执行的函数，用于按需生成值。生成器不能直接访问，而是使用next()方法迭代。Python中的生成器可以用函数实现，也可以使用生成器表达式实现。

下面是一个使用函数实现的生成器示例：

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

for i in fibonacci(5):
    print(i)

上面的代码中，生成器函数中使用了yield关键字，它会返回生成器对象。每次调用next()方法时，Python会执行函数直到遇到yield关键字，并返回一个值。在完成一个值的返回后，函数的状态会被保存，以便下次调用继续执行。

下面是一个使用生成器表达式实现的生成器示例：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
gen_exp = (item ** 2 for item in my_list)
for i in gen_exp:
    print(i)

上面的代码中，使用了生成器表达式生成了一个平方数的生成器对象，通过for循环迭代。

动态增加属性和方法

在Python中，我们可以在任何时候为对象增加属性和方法。

下面是一个简单的动态增加属性的示例：

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

p = Person('Tom')
p.age = 18  # 动态增加一个age属性
print(p.age)  # 18

上面的代码中，我们创建了一个名为Person的类，然后动态增加了一个名为age的属性。

下面是一个动态增加方法的示例：

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

p = Person('Tom')
def say_hello(self):
    print('Hello, my name is {}.'.format(self.name))

Person.say_hello = say_hello  # 动态增加一个方法
p.say_hello()  # Hello, my name is Tom.

上面的代码中，我们创建了一个名为Person的类，然后动态增加了一个名为say_hello的方法。

以上就是Python生成器、迭代器、动态新增属性及方法的介绍及示例。