使用Python自动化破解自定义字体混淆信息的方法实例

使用Python自动化破解自定义字体混淆信息的方法需要以下步骤：

1. 获取字体文件

首先，需要获取目标网站使用的自定义字体文件。可以通过审查元素查看CSS样式表中对字体文件的引用，或是通过抓包工具获取字体文件的URL地址。

2. 解析字体文件

使用 FontTools 库解析字体文件，利用其中的 ttLib.TTFont 类读取字体文件，提取字体映射（Glyph Mapping）信息，并将字符对应关系保存到字典中。具体代码如下：

from fontTools.ttLib import TTFont
import requests

# 下载字体文件并保存到本地
font_url = 'http://example.com/font.woff'
font_file = 'font.woff'
response = requests.get(font_url)
with open(font_file, 'wb') as f:
    f.write(response.content)

# 解析字体文件并获取字符映射关系
font = TTFont(font_file)
cmap = font.getBestCmap()
font_dict = {}
for key, value in cmap.items():
    key = hex(key)
    value = hex(value).replace('0x', '&#x') + ';'
    font_dict[key] = value

其中，下载字体文件使用了 requests 库，获取字体映射关系使用了 getBestCmap() 方法，将映射写入字典中。

3. 解析加密文本

通过正则表达式匹配出需要解密的字符串，并使用字典将其中每个字符替换为对应的Unicode码。具体代码如下：

import re

# 获取加密文本
url = 'http://example.com'
html = requests.get(url).text
enc_texts = re.findall(';charset=utf-8;base64,(.*?)\)', html)

# 解密加密文本
decoded_texts = []
for enc_text in enc_texts:
    # 将字体字符替换为Unicode码
    for key, value in font_dict.items():
        enc_text = enc_text.replace(key, value)
    # 使用 base64 解码并添加到解密列表中
    decoded_texts.append(base64.b64decode(enc_text).decode('utf-8'))

其中，获取加密文本使用了 requests 库和正则表达式匹配，解密加密文本先将字体字符替换为Unicode码再使用 base64 解码。

示例1：破解广告网站中的电话号码

有一家广告网站，将电话号码使用自定义字体进行了混淆。可以按照以上三个步骤进行自动化破解，最终成功地将电话号码进行了还原，并成功地用于客户联系。

示例2：破解虚假论文网站中的参考文献信息

一个虚假的论文网站将参考文献信息使用自定义字体进行了混淆。可以同样按照以上三个步骤进行自动化破解，最终成功地将混淆的参考文献信息还原为原始内容，消除了虚假信息的干扰。