下面是详细讲解如何在Pycharm中制作自己的爬虫代码模板的完整攻略:
- 在Pycharm中创建一个新的模板
打开Pycharm,选择File -> New Project,创建一个新的Python项目。然后在项目中创建一个新的Python文件,这将是我们将要制作模板的文件。
在该文件中编写代码,将我们想要在爬虫中复用的代码放入函数中,并以注释的方式在代码上方对每一步进行说明。然后将整个代码文件保存起来,并命名为我们想要的模板名称。
- 将模板文件添加到模板列表中
点击Pycharm的Preferences,在左侧导航栏选择Editor -> File and Code Templates。在Template列表中点击“Add”按钮,选择“Python File”,添加生成的模板文件。
添加完毕后,我们会在列表中看到新添加的模板文件,这时我们只需在右侧的“Description”文本框中输入简短的描述,并将保存。
- 使用模板
现在,我们已经成功地将自己的爬虫模板添加到Pycharm中了。来看看如何使用它。
创建一个新的Python文件,选择“File” -> “New” -> “Python File”。在生成的新文件中,输入我们之前描述的简短的描述并按下“Tab”键。注意,我们需要将模板的名称与描述完全匹配才能自动选择该模板。
选择模板后,模板文件的内容将自动填充到我们的Python文件中。这时,我们只需根据需要修改爬虫的细节即可。
下面是一个示例说明,以制作一个简单的爬虫模板为例:
考虑我们经常需要编写的一类爬虫任务是从页面中提取链接列表,并遍历这些链接以提取我们需要的信息。我们现在可以编写一个模板来完成这项工作:
# 模板名称: link_crawler
# 描述: 用于提取网页链接并遍历页面。
import requests
import re
import urllib.parse
def link_crawler(url, link_regex):
"""
1. 获取页面内容
2. 提取链接列表
3. 利用urllib.parse.urljoin()函数将相对链接转换为绝对链接
4. 根据给定的正则表达式链接规则进行筛选
5. 返回筛选后的链接列表
"""
res = requests.get(url)
html = res.text
# 提取链接列表
link_pattern = re.compile(r'href="(.*?)"')
links = link_pattern.findall(html)
# 转换为绝对链接
links = [urllib.parse.urljoin(url, link) for link in links]
# 筛选链接
links = [link for link in links if re.match(link_regex, link)]
return links
这个模板中包含一个名为“link_crawler”的函数,其实现了抓取页面中链接的所有步骤。要使用此模板,我们只需打开一个新文件,并键入“#link_crawler”,然后按下“Tab”键即可生成具有完整代码框架和注释的模板代码。
另一个示例是我们制作一个模板,用于从API接口中提取数据:
# 模板名称: api_fetcher
# 描述: 从API接口中提取数据。
import requests
def api_fetcher(url, params):
"""
1. 发送API请求
2. 检查请求是否成功,并抛出适当的异常
3. 获取API响应文本,并解析为JSON格式
4. 返回结果
"""
res = requests.get(url, params=params)
if res.status_code != 200:
raise Exception(f"请求失败:{res.url}")
data = res.json()
return data
这个模板中包含一个名为“api_fetcher”的函数,其实现了从API接口中提取数据的所有步骤。要使用此模板,我们只需打开一个新文件,并键入“#api_fetcher”,然后按下“Tab”键即可生成具有完整代码框架和注释的模板代码。
以上就是在Pycharm中制作自己的爬虫代码模板的完整攻略,希望对你有所帮助。
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