如何在Pycharm中制作自己的爬虫代码模板

下面是详细讲解如何在Pycharm中制作自己的爬虫代码模板的完整攻略:

  1. 在Pycharm中创建一个新的模板

打开Pycharm,选择File -> New Project,创建一个新的Python项目。然后在项目中创建一个新的Python文件,这将是我们将要制作模板的文件。

在该文件中编写代码,将我们想要在爬虫中复用的代码放入函数中,并以注释的方式在代码上方对每一步进行说明。然后将整个代码文件保存起来,并命名为我们想要的模板名称。

  1. 将模板文件添加到模板列表中

点击Pycharm的Preferences,在左侧导航栏选择Editor -> File and Code Templates。在Template列表中点击“Add”按钮,选择“Python File”,添加生成的模板文件。

添加完毕后,我们会在列表中看到新添加的模板文件,这时我们只需在右侧的“Description”文本框中输入简短的描述,并将保存。

  1. 使用模板

现在,我们已经成功地将自己的爬虫模板添加到Pycharm中了。来看看如何使用它。

创建一个新的Python文件,选择“File” -> “New” -> “Python File”。在生成的新文件中,输入我们之前描述的简短的描述并按下“Tab”键。注意,我们需要将模板的名称与描述完全匹配才能自动选择该模板。

选择模板后,模板文件的内容将自动填充到我们的Python文件中。这时,我们只需根据需要修改爬虫的细节即可。

下面是一个示例说明,以制作一个简单的爬虫模板为例:

考虑我们经常需要编写的一类爬虫任务是从页面中提取链接列表,并遍历这些链接以提取我们需要的信息。我们现在可以编写一个模板来完成这项工作:

# 模板名称: link_crawler
# 描述: 用于提取网页链接并遍历页面。

import requests
import re
import urllib.parse

def link_crawler(url, link_regex):
    """
    1. 获取页面内容
    2. 提取链接列表
    3. 利用urllib.parse.urljoin()函数将相对链接转换为绝对链接
    4. 根据给定的正则表达式链接规则进行筛选
    5. 返回筛选后的链接列表
    """
    res = requests.get(url)
    html = res.text

    # 提取链接列表
    link_pattern = re.compile(r'href="(.*?)"')
    links = link_pattern.findall(html)

    # 转换为绝对链接
    links = [urllib.parse.urljoin(url, link) for link in links]

    # 筛选链接
    links = [link for link in links if re.match(link_regex, link)]

    return links

这个模板中包含一个名为“link_crawler”的函数,其实现了抓取页面中链接的所有步骤。要使用此模板,我们只需打开一个新文件,并键入“#link_crawler”,然后按下“Tab”键即可生成具有完整代码框架和注释的模板代码。

另一个示例是我们制作一个模板,用于从API接口中提取数据:

# 模板名称: api_fetcher
# 描述: 从API接口中提取数据。

import requests

def api_fetcher(url, params):
    """
    1. 发送API请求
    2. 检查请求是否成功,并抛出适当的异常
    3. 获取API响应文本,并解析为JSON格式
    4. 返回结果
    """
    res = requests.get(url, params=params)
    if res.status_code != 200:
        raise Exception(f"请求失败:{res.url}")

    data = res.json()
    return data

这个模板中包含一个名为“api_fetcher”的函数,其实现了从API接口中提取数据的所有步骤。要使用此模板,我们只需打开一个新文件,并键入“#api_fetcher”,然后按下“Tab”键即可生成具有完整代码框架和注释的模板代码。

以上就是在Pycharm中制作自己的爬虫代码模板的完整攻略,希望对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:如何在Pycharm中制作自己的爬虫代码模板 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • Python接口自动化测试框架运行原理及流程

    Python接口自动化测试框架运行原理及流程 自动化测试框架运行原理:自动化测试框架主要分为三个层次,分别是基础层、关键字层和逻辑层,其运行原理如下: 基础层:最底层的是基础层,它主要提供一些底层的API调用操作,例如HTTP请求、数据库操作等。 关键字层:在基础层的基础上,构建关键字层,即将常用的测试步骤封装成具有复用性的函数,其中每一个函数都代表着一个测…

    python 2023年5月19日
    00
  • python3.x如何向mysql存储图片并显示

    完整攻略分为以下几个步骤: 1.建立数据库连接 首先需要在Python环境中安装并导入PyMySQL库,用于连接MySQL数据库。然后使用connect()方法建立与数据库服务器的连接,即 import pymysql db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",…

    python 2023年5月20日
    00
  • Python实现自动整理文件的示例代码

    下面是Python实现自动整理文件的示例代码的完整攻略,包含以下步骤: 创建项目目录 首先,我们需要在本地创建一个项目目录,作为我们整理文件的基础。可以选择在桌面或其他文件夹中创建,以下是示例目录结构: automate-files/ ├── organize.py ├── desktop/ │ ├── documents/ │ ├── images/ │ …

    python 2023年5月19日
    00
  • 浅析Python是如何实现集合的

    浅析Python是如何实现集合的 在Python中,集合是一种无序、不重复的数据结构,它可以用于快速检查元素是否存在于集合中。本文将浅析Python是如何实现集的,括集合的定义、集合的操作和集合的实现原理。 集合的定义 在Python中,可以使用set()函数集合。面是一个示例: # 定义一个集合 my_set = set([1, 2, 3, 4,5]) #…

    python 2023年5月13日
    00
  • 浅析python 中大括号中括号小括号的区分

    针对“浅析python中大括号中括号小括号的区分”,我主要介绍以下三个方面: 大括号:{} 在Python中,大括号“{}”表示字典类型(dic,Dictionary)。字典结构采用键值对形式存储,例如: # 创建一个空字典 dict1 = {} # 创建一个有键值对的字典 dict2 = {‘name’: ‘张三’, ‘age’: 18, ‘gender’…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python中正则表达式的详细教程

    Python中正则表达式的详细教程 1. 正则表达式的概念 正则表达式是一种用来描述、匹配一系列字符串的方法。在Python中可以使用re模块来操作正则表达式。 2. 正则表达式语法 正则表达式包含各种字符和字符组合,可以用来匹配各种字符串。下面是一些常用的正则表达式语法: 字符匹配:使用字面字符匹配(如a匹配字符a),或使用转义字符匹配特殊字符(如.匹配.…

    python 2023年5月13日
    00
  • python爬虫必学标准模块——urllib和urllib3详解

    urllib是Python中请求url连接的官方标准库,在Python2中主要为urllib和urllib2,在Python3中整合成了urllib。urllib中一共有四个模块,分别如下:  request:主要负责构造和发起网络请求,定义了适用于在各种复杂情况下打开 URL (主要为 HTTP) 的函数和类 error:处理异常 parse:解析各种数据…

    爬虫 2023年4月11日
    00
  • Python读写csv文件的超详细步骤

    下面给你详细讲解 Python 读写 CSV 文件的超详细步骤。这里我将分为以下五个步骤:1. 导入 csv 模块2. 打开文件并创建读写对象3. 读取csv文件4. 写入csv文件5. 关闭文件 1. 导入 csv 模块 Python 内置了 csv 模块,我们需要使用它来进行 CSV 文件读写操作。在代码中使用以下命令导入 csv 模块: import …

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部