Python定时任务实现方案

下面是详细讲解“Python定时任务实现方案”的完整攻略：

什么是定时任务

定时任务是指在指定的时间或时间间隔内，定期运行某些特定代码的程序任务，它在日常生活和工作中应用广泛。例如，在备份数据库、爬虫数据、发送定时邮件等场景中，都需要运用到定时任务。

Python实现定时任务的方式

Python实现定时任务的方式有多种，常见的方式有：

• 使用第三方库：celery、schedule、APScheduler等；
• 使用Python内置模块：multiprocessing、Threading、Time;

示例一：使用APScheduler模块实现定时任务

APScheduler是Python中一种轻量级的跨平台作业调度库，包括定时任务和crontab任务，可以非常方便地实现定时任务。

以下示例是每隔5秒打印当前时间的代码：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def job():
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))

if __name__ == '__main__':
    scheduler = BlockingScheduler()
    scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5)
    scheduler.start()

以上代码中，我们引入了BlockingScheduler类，使用add_job方法添加任务并指定任务的时间间隔，最后启用start方法开启任务调度。

示例二：使用multiprocess模块实现定时任务

multiprocess模块是Python内置模块，可用于在多个进程之间共享状态和执行代码。这里我们可以使用multiprocess模块实现定时任务。

以下示例是每5秒打印一次当前时间的代码：

import time
from multiprocessing import Process

def job():
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))

if __name__ == '__main__':
    while True:
        p = Process(target=job)
        p.start()
        p.join(5) #等待5秒

以上代码中，我们引入了Process类，使用target指定任务函数，使用start()开启进程，使用join(5)指定等待时间。

总结

本文介绍了两种Python实现定时任务的方式，并给出了相应的示例代码。对于不同的业务场景，可以选择不同的实现方式。