python3 requests中文乱码之压缩格式问题解析

yizhihongxing

让我给您介绍一下 Python3 requests 中文乱码之压缩格式问题解析的完整攻略。

问题解析

在使用 Python 中的 requests 发送请求时,如果返回的数据中包含中文字符,有时候会出现乱码问题。这可能是由于原始文本使用了压缩格式,而 requests 默认不会进行解压缩,导致出现乱码问题。

解决方法

要解决这个问题,我们需要在 requests 发送请求时进行设置,以解决压缩格式带来的乱码问题。以下是三种不同的解决方法:

方法1:设置请求头

在发送请求前,我们可以显式设置请求头部包括'Accept-Encoding'和'User-Agent'字段,来告诉服务器我们支持以压缩格式(如gzip)接收数据,并且指定浏览器代理。

import requests
headers = {
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
response = requests.get("http://example.com", headers=headers)

方法2:使用自动解压功能

requests 支持自动解压缩和解码响应内容。我们只需设置 requests.get() 方法中的 stream 参数为 True,然后在获取响应时,使用 r.content (或者 r.raw.read())方法获取二进制数据,并将其解压和解码即可。

import requests
response = requests.get("http://example.com", stream=True)
response.raw.decode_content = True
data = response.content

方法3:手动解压和解码

如果自动解压不起作用,我们可以手动解压和解码响应内容。

import requests
import gzip
response = requests.get("http://example.com")
if response.headers.get("Content-Encoding") == "gzip":
    data = gzip.decompress(response.content).decode("utf-8")
else:
    data = response.text

在这个例子中,我们先检查响应头部是否包含“Content-Encoding”字段,并且它的值等于“gzip”,如果是,我们就使用 gzip.decompress() 方法解压缩响应内容,并使用 decode("utf-8") 方法解码。

示例

以下是两个使用方法 2 的示例:

示例1:获取百度首页

import requests
response = requests.get("https://www.baidu.com/", stream=True)
response.raw.decode_content = True
data = response.content.decode("utf-8")
print(data)

我们首先将 requests.get() 方法中的 stream 参数设置为 True,然后在获取响应时,使用 response.content 方法获取二进制数据,并自动解压缩和解码。

示例2:获取头条新闻

import requests
response = requests.get("https://www.toutiao.com/a6332529462797682177/", headers={"user-agent":"Mozilla/5.0"})
if response.headers.get("Content-Encoding") == "gzip":
    data = gzip.decompress(response.content).decode("utf-8")
else:
    data = response.text
print(data)

在这个例子中,我们手动检查响应头部信息,如果包含“Content-Encoding”字段,并且它的值等于“gzip”,我们就手动使用 gzip.decompress() 方法解压缩响应内容,并使用 decode("utf-8") 方法解码。

总结

以上是 Python3 requests 中文乱码之压缩格式问题的解析和解决方法,本文介绍了三种常用的解决方法,包括设置请求头,使用自动解压功能以及手动解压和解码。具体方法可以根据实际情况进行选择。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python3 requests中文乱码之压缩格式问题解析 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月20日
下一篇 2023年5月20日

相关文章

  • Python利用递归实现文件的复制方法

    当我们需要将一个文件夹中的所有文件(包括文件夹)复制到另一个路径下时,可以利用递归实现该功能。 1. 实现文件复制函数 首先我们需要实现一个函数来完成文件的复制。该函数需要传入两个参数,即待复制文件的路径(包括文件夹)和目标路径。 import os import shutil def copy_files(source_dir, target_dir): …

    python 2023年6月3日
    00
  • Python变量和字符串详解

    下面是关于“Python变量和字符串详解”的完整攻略。 Python变量和字符串详解 变量 在 Python 中,变量是用来存储数据的容器。在 Python 中,定义一个变量非常简单,只需要先给变量名赋值,然后再给变量赋值即可,如下所示: x = 5 y = "Hello, World!" 变量名应该以字母或下划线开头,并且变量名是区分大…

    python 2023年6月5日
    00
  • python字典遍历数据的具体做法

    Python字典是一种非常强大的数据结构,用于存储键值对信息。在进行数据分析、机器学习、自然语言处理等各种领域时,都可以使用Python字典结构来存储、处理和分析数据。 在Python中,有几种方法可以遍历字典中的数据。下面是一些常用的方法。 1. 使用for循环遍历字典键值对 可以使用for循环遍历字典的键值对,具体实现如下: my_dict = {‘ap…

    python 2023年5月13日
    00
  • python结合多线程爬取英雄联盟皮肤(原理分析)

    下面是详细讲解“python结合多线程爬取英雄联盟皮肤(原理分析)”的完整攻略: 一、背景介绍 本文将介绍如何使用Python语言结合多线程爬取英雄联盟皮肤。传统的网络爬虫往往单线程爬取,速度较慢。而多线程可以大大加快爬取速度,提高代码效率。 二、Python多线程爬虫原理 多线程是指CPU同时执行多个线程,从而提高程序的处理能力。在Python中,我们可以…

    python 2023年6月5日
    00
  • 详解Python 字典、映射和散列表

    下面是Python 字典、映射和散列表的完整攻略。 Python字典 Python中的字典是一种无序的键值对数据结构,也称为哈希表或关联数组。它们非常适合存储和快速访问大量的相关数据。 创建字典 下面是创建Python字典的几种方法: # 空字典 d = {} # 直接通过键值对创建字典 d = {‘apple’: 2, ‘banana’: 3, ‘pear…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • python人工智能tensorflow优化器Optimizer算法汇总

    以下是关于“Python人工智能TensorFlow优化器Optimizer算法汇总”的完整攻略: 简介 在机器学习和深度学习中,优化器是一种常用的算法,它可以通过调整模型的参数,使得模型的损失函数最小化。TensorFlow是一种常用的深度学习框架,它提供了多种优化器算法,本教程将对这些算法进行汇总和介绍。 TensorFlow优化器算法 以下是Tenso…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python urllib.request对象案例解析

    Python urllib.request对象案例解析 urllib.request 是 Python 自带的 HTTP 请求库,可以用于发送 HTTP 请求。以下是 Python urllib.request 对象案例解析。 发送 GET 请求 以下是使用 urllib.request 对象发送 GET 请求的示例: from urllib import …

    python 2023年5月15日
    00
  • python与json数据的交互详情

    下面是关于Python与JSON数据的交互的完整攻略。 什么是 JSON? JSON是一种轻量级的数据交换格式。它以易于阅读和编写的方式表示结构化数据。通常用于通过网络连接或与不同编程语言之间的应用程序交换数据。 JSON格式使用JavaScript对象标记表示数据。与XML不同,JSON仅针对值进行格式化,而不是标记。 JSON的一个主要优点是它与Java…

    python 2023年5月20日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部