目录
介绍
网络框架
数据集准备
L(训练集)
分为support set和Query set,对于第i次任务,K ways和N images随机从Lc中选择,建立成
S(测试集,与L没有类别重合)
创新点
损失函数
训练和测试过程
实验
结论
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:小样本目标检测–Meta-RCNN论文阅读 - Python技术站
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L(训练集)
分为support set和Query set,对于第i次任务,K ways和N images随机从Lc中选择,建立成
S(测试集,与L没有类别重合)
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