Python 实现将大图切片成小图,将小图组合成大图的例子

我将为您提供Python实现将大图切片成小图，将小图组合成大图的完整攻略。

1. 切片大图

1.1 导入相关库

首先我们需要导入相关库，这里我们需要用到PIL库，PIL（Python Imaging Library）是Python下最常用的图像处理库之一，可以帮助我们完成图像的读取、处理、保存等操作。

from PIL import Image

1.2 读取大图

然后我们需要读取大图，这里我们使用PIL库中的Image.open()函数来读取图片，将其存储到一个名为“image”的对象中。

image = Image.open('big_image.jpg')

1.3 切割大图

接下来我们就可以进行切割，这里我们将把大图切分成一个个小图块。下面的代码示例将切分成3x3块:

tile_size = 200  # 切割后小图的大小
for y in range(0, image.height, tile_size):
    for x in range(0, image.width, tile_size):
        box = (x, y, x + tile_size, y + tile_size)
        tile = image.crop(box)
        tile.save(f'tile_{x}_{y}.jpg')

解释一下上述代码的工作原理：

• tile_size: 切割后小图的大小，此处我们选择每个小图宽高均为200px。
• image.height: 大图的高度。
• image.width: 大图的宽度。
• 在两重循环中，我们遍历大图中的每个3x3的图片块并切割出来。
• 在box语句中，x和y表示切割起始坐标，x+tile_size和y+tile_size则表示切割结束坐标。
• Image.crop()函数用于切割图片，将box范围内的图片切割出来。
• 最后，将切割出来的小图保存到当前路径下，文件名为tile_x_y.jpg。

示例

如果我们有一张1024x1024的图像，并且我们想把它切割成大小为200x200像素的小图块，那么就需要执行以下代码：

from PIL import Image

image = Image.open('big_image.jpg')

tile_size = 200  # 切割后小图的大小
for y in range(0, image.height, tile_size):
    for x in range(0, image.width, tile_size):
        box = (x, y, x + tile_size, y + tile_size)
        tile = image.crop(box)
        tile.save(f'tile_{x}_{y}.jpg')

我们可以在运行后的当前目录下，找到切割后的小图块，每个小图块的像素为200x200。

2. 组合小图

接下来我们将看看如何使用Python来将这些小图块组合成完整的大图。同样，我们需要使用PIL库中的相关函数来完成这个过程。

2.1 导入相关库

from PIL import Image

2.2 读取小图块

现在我们需要读取所有小图块，这可以通过循环读取所有图像文件来实现。这里我们建议按照文件名中的x、y值进行排序，以确保正确的拼接。

tile_size = 200  # 切割后小图的大小
tiles = []
for y in range(0, image.height, tile_size):
    row = []
    for x in range(0, image.width, tile_size):
        tile = Image.open(f'tile_{x}_{y}.jpg')
        row.append(tile)
    tiles.append(row)

• tile_size：小图块的大小。
• tiles：用来存储读取出的小图块。

2.3 组合小图块

接下来，我们需要将这些小图块组合成完整的大图。具体方案是先按行组合，最后再将所有行合并起来。下面是组合小图块的示例代码：

image_width = len(tiles[0]) * tile_size
image_height = len(tiles) * tile_size
image = Image.new('RGB', (image_width, image_height))

for y, row in enumerate(tiles):
    for x, tile in enumerate(row):
        image.paste(tile, (x * tile_size, y * tile_size))

image.save('big_image_new.jpg')

• image_width：整张图片的宽度。
• image_height：整张图片的高度。
• Image.new()函数创建一个新的RBG图像，用于拼接所有小图块。
• 循环处理rows和tiles的值，使用Image.paste()函数将每个小图块放入最终图像中。
• 最后，使用Image.save()保存新图像。

示例

如果我们有一组200x200的图像块，它们命名为tile_x_y.jpg，我们可以运行以下Python代码将它们组合成一个大图：

from PIL import Image

tile_size = 200  # 小图块的大小
tiles = []
for y in range(0, image_height, tile_size):
    row = []
    for x in range(0, image_width, tile_size):
        tile = Image.open(f'tile_{x}_{y}.jpg')
        row.append(tile)
    tiles.append(row)

image_width = len(tiles[0]) * tile_size
image_height = len(tiles) * tile_size
image = Image.new('RGB', (image_width, image_height))

for y, row in enumerate(tiles):
    for x, tile in enumerate(row):
        image.paste(tile, (x * tile_size, y * tile_size))

image.save('big_image_new.jpg')

上述代码将把每个200x200的小图块按行组合起来，最终形成一张完整的大图，保存在“big_image_new.jpg”中。

以上是Python实现将大图切片成小图，将小图组合成大图的完整攻略，希望对您有所帮助。