Python multiprocessing 进程间通信方式实现

以下是“Python multiprocessing 进程间通信方式实现”的完整攻略，包含两个示例。

简介

Python中的multiprocessing模块可以帮助我们实现多进程编程，但是多个进程之间需要进行通信才能完成一些复杂的任务。本攻略将介绍如何使用multiprocessing模块实现进程间通信，并提供两个示例。

Python multiprocessing 进程间通信方式实现

使用multiprocessing模块实现进程间通信的过程相对复杂，需要使用multiprocessing模块提供的Queue、Pipe等对象来实现。以下是使用multiprocessing模块实现进程间通信的步骤：

1. 创建进程间通信的对象

from multiprocessing import Queue, Pipe

queue = Queue()
parent_conn, child_conn = Pipe()

在这个示例中，我们使用Queue和Pipe对象创建了两个进程间通信的对象。

1. 在进程中使用进程间通信的对象

queue.put("message")
message = queue.get()

parent_conn.send("message")
message = child_conn.recv()

在这个示例中，我们使用Queue和Pipe对象在进程中进行了通信。我们使用put()函数将一条名为message的消息发送到队列中，使用get()函数从队列中接收一条消息。使用send()函数将一条名为message的消息发送到管道中，使用recv()函数从管道中接收一条消息。

示例1：使用Queue实现进程间通信

以下是使用Queue实现进程间通信的示例：

from multiprocessing import Process, Queue

def worker(queue):
    message = queue.get()
    print("worker received message:", message)

if __name__ == '__main__':
    queue = Queue()

    p = Process(target=worker, args=(queue,))
    p.start()

    queue.put("message")
    p.join()

在这个示例中，我们使用Queue对象实现了进程间通信，并使用Process对象启动了一个工作进程。我们使用put()函数将一条名为message的消息发送到队列中，使用get()函数从队列中接收一条消息。

示例2：使用Pipe实现进程间通信

以下是使用Pipe实现进程间通信的示例：

from multiprocessing import Process, Pipe

def worker(conn):
    message = conn.recv()
    print("worker received message:", message)
    conn.send("response")

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe()

    p = Process(target=worker, args=(child_conn,))
    p.start()

    parent_conn.send("message")
    response = parent_conn.recv()
    print("parent received response:", response)

    p.join()

在这个示例中，我们使用Pipe对象实现了进程间通信，并使用Process对象启动了一个工作进程。我们使用send()函数将一条名为message的消息发送到管道中，使用recv()函数从管道中接收一条消息。

总结

本攻略中，我们介绍了如何使用multiprocessing模块实现进程间通信，并提供了两个示例。使用multiprocessing模块可以帮助我们更好地实现多进程编程，但是在使用进程间通信的对象时，需要注意创建对象并使用put()、get()、send()、recv()等函数进行通信。