Python数据类型学习笔记

下面我来详细讲解如何学习Python数据类型以及如何使用Python进行数据类型的操作。本攻略适用于Python初学者。

1. 学习Python基本数据类型

Python中有五种基本数据类型，分别为数字类型、字符串类型、列表类型、元组类型和字典类型。在学习Python数据类型之前，首先需要了解Python的变量赋值机制和基本数据类型的概念。下面是相关内容的讲解：

1.1 变量赋值

在Python中，使用“=”号来进行变量赋值，例如：

a = 3
b = "hello world"

对于数字类型，可以进行四则运算：

num1 = 10
num2 = 3
print(num1 + num2)   # 加法
print(num1 - num2)   # 减法
print(num1 * num2)   # 乘法
print(num1 / num2)   # 除法，结果为浮点数
print(num1 // num2)  # 整除，结果为整数
print(num1 % num2)   # 取余数
print(num1 ** num2)  # 幂运算

输出：

13
7
30
3.3333333333333335
3
1
1000

对于字符串类型，可以进行字符串连接操作：

str1 = "hello"
str2 = "world"
print(str1 + " " + str2)  # 字符串连接

输出：

hello world

1.2 数字类型

Python中的数字类型包括整型、浮点型和复数型。下面是数字类型的示例：

a = 10   # 整型
b = 3.14 # 浮点型
c = 1 + 2j # 复数型

还可以进行数字类型的相互转换：

a = 10
b = float(a)  # 转换成浮点型
c = complex(a)  # 转换成复数型

1.3 字符串类型

Python中的字符串类型是不可变的。下面是字符串类型的示例：

str1 = "hello"
str2 = 'world'
str3 = '''I'm a "Python" lover'''   # 三引号可以包含单引号和双引号

还可以进行字符串类型的切片操作和基本的字符串操作：

str1 = "hello world"
print(str1[0])   # 取出字符串的第一个字符
print(str1[-1])  # 取出字符串的最后一个字符
print(str1[0:5]) # 取出字符串的前五个字符
print(len(str1)) # 计算字符串的长度
print(str1.upper()) # 将字符串转换成大写

输出：

h
d
hello
11
HELLO WORLD

1.4 列表类型

Python中的列表是一种可变序列类型。下面是列表类型的示例：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]   # 列表
list2 = ["hello", "world"] # 列表

可以进行列表的增加、删除和修改等操作：

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list1.append(6)  # 在列表末尾添加一个元素
list1.insert(0, 0)  # 在列表的第一个位置插入一个元素
list1.pop()   # 删除列表中的最后一个元素
list1.remove(3)  # 删除列表中的3这个元素
list1[0] = 100  # 修改列表的第一个元素

1.5 元组类型

Python中的元组是一种不可变序列类型。下面是元组类型的示例：

tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5)   # 元组
tuple2 = ("hello", "world") # 元组

因为元组是不可变类型，所以不能进行元组的修改操作。

1.6 字典类型

Python中的字典类型是一种映射关系，使用键来访问数据。下面是字典类型的示例：

dict1 = {"name": "Tom", "age": 18} # 字典

可以进行字典的增加、删除和修改等操作：

dict1 = {"name": "Tom", "age": 18}
dict1["sex"] = "male"  # 增加一个键值对
dict1.pop("age")   # 删除键值对
dict1["name"] = "Jerry"  # 修改键值对

2. 数据类型操作示例

接下来，我们来看两个数据类型操作的示例。

2.1 列表操作示例

# 创建列表
students = [
    {"姓名": "张三", "年龄": 18, "成绩": 90},
    {"姓名": "李四", "年龄": 19, "成绩": 95},
    {"姓名": "王五", "年龄": 20, "成绩": 88}
]

# 统计学生的平均成绩
total_score = 0
for student in students:
    total_score += student["成绩"]
avg_score = total_score / len(students)
print("平均成绩为：", avg_score)

# 将成绩大于90分的学生移动到新的列表中
excellent_students = []
for student in students:
    if student["成绩"] > 90:
        excellent_students.append(student)
print("成绩大于90分的学生有：", excellent_students)

输出：

平均成绩为： 91.0
成绩大于90分的学生有： [{'姓名': '李四', '年龄': 19, '成绩': 95}]

2.2 字典操作示例

# 创建字典
employee = {
    "姓名": "张三",
    "年龄": 25,
    "性别": "男",
    "工资": 10000
}

# 将工资增加10%
salary = employee["工资"]
new_salary = salary * 1.1
employee["工资"] = new_salary
print("新的工资为：", employee["工资"])

# 将键值对转换成元组
items = employee.items()
print("键值对为：", items)

# 将员工信息转换成字符串并保存到文件中
with open("employee.txt", "w") as f:
    for key, value in employee.items():
        f.write("{}:{}\n".format(key, value))
print("员工信息已经保存到文件中。")

输出：

新的工资为： 11000.0
键值对为： dict_items([('姓名', '张三'), ('年龄', 25), ('性别', '男'), ('工资', 11000.0)])
员工信息已经保存到文件中。

以上就是Python数据类型的学习笔记的完整攻略，包括Python基本数据类型的概念、变量赋值机制和基本操作，以及对列表、字典等数据类型的实际操作示例。