1.正向传播，输入->隐含->输出层
（1）网络初始化，定义每层节点和权重
（2）隐藏层的输出
（3）输出层的输出
2.误差计算
3.反向传播，误差反向传播，权重更新
（1）隐藏层到输出层
（2）输入层到隐藏层
4.偏置更新
（1）隐藏层到输出层
（2）输入层到隐藏层
5.BP神经网络，前馈神经网络
（1）可以通过逐层信息传递到最后的输出
（2）沿着一条直线计算，直到最后一层，求出计算结果
（3）包含输入层、输出层和隐藏层，其目的是实现从输入到输出的映射
（4）一般包含多层，并且层与层之间是全连接的，不存在同层和跨层连接
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