python print()函数的end参数和sep参数的用法说明

yizhihongxing

Python内置的print()函数可以用于在终端输出文本和变量等信息,我们可以使用它来方便地进行调试和输出结果。在这个过程中,print()函数提供了两个常用的可选参数:endsep

end参数的用法说明

在默认情况下,print()函数每输出一个值就自动换行。但是,end参数允许我们指定输出的行末字符,从而改变默认的换行符。具体来说,end参数定义输出结束时的字符,默认是\n。当我们将其设置为空字符串时,就可以实现不换行输出,具体的使用格式如下:

print(value1, value2, ..., end = '\n')

在上面代码中,value1value2等表示要输出的值,而参数end则用于指定它们之间的分隔符或行末字符。注意,要将end赋值为一个空字符串,才能实现不换行输出。

下面通过两个例子来展示end参数的使用方法:

示例1:输出网格

我们可以通过双重循环,使用print()函数打印出一个网格。在这个网格中,每一行都有n个星号,同时,所有行的末尾都不换行。具体的代码如下所示:

n = 5
for i in range(n):
    for j in range(n):
        print('*', end='')
    print('')  # 这里的空字符串可以不写,因为 print() 函数默认每个输入值后都会有一个换行符

输出结果为:

*****
*****
*****
*****
*****

示例2:使用print()函数进行进度条显示

在处理较消耗时间的任务时,我们需要为任务设计进度条,以便于我们知道它们的完成情况。在这个过程中,我们可以使用end参数来创建并更新进度条,具体的代码如下所示:

import time

for i in range(101):
    print('\r', 'Progress: ', i, '%', end='', flush=True)
    time.sleep(0.1)

在这个例子中,我们使用了跳车回到行首字符 '\r',以便于每次更新控制台输出。同时,我们使用 flush 参数来强制输出。由于 flush=True,在定时器休眠的时候,程序强制将输出更新到终端。这样,我们就可以很好的模拟出了一个简单的进度条效果。

sep参数的用法说明

在多个值需要输出的时候,我们需要指定它们之间的分隔符,此时就可以使用sep参数了。该参数用于定义多个值之间的分隔符,当我们将其赋值为一个空格字符时,就可以实现默认的用空格分隔多个值。具体的使用格式如下:

print(value1, value2, ..., sep=' ')

在上面代码中,value1value2等表示要输出的值,而参数sep则用于指定它们之间使用的分隔符。如果要输出多个值,sep参数通常比较有用。

下面通过一个简单的例子来展示 sep 参数的使用方法:

示例3:输出一个包含多个商品价格的列表

假设我们需要在控制台上输出一个列表,其中包含了几个商品的价格,那么我们就可以使用 sep 数据,将这些价格都以逗号分隔,具体的代码如下:

prices = [12.3, 45.7, 87.3, 99.0]
print("List of prices: ", *prices, sep=', ')

在上面的代码中,我们使用 *prices 展开 prices 列表,将每个元素作为一个参数,传递给 print 函数。为了使每个元素用逗号隔开,我们设置了 sep=', '

输出结果为:

List of prices: 12.3, 45.7, 87.3, 99.0

通过这个例子,我们可以看到,使用 print 函数的 sep 参数,可以简化输出多个值之间的分隔符的代码,使代码更加简单易读。

这就是 print 函数的 sep 参数和 end 参数的用法说明。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python print()函数的end参数和sep参数的用法说明 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • OpenCV HSV颜色识别及HSV基本颜色分量范围

    标题:OpenCV HSV颜色识别及HSV基本颜色分量范围 介绍 OpenCV是一个强大的计算机视觉库,可以用于图像处理、模式识别、机器人视觉等领域,其中HSV颜色空间被广泛应用于颜色检测和跟踪。HSV颜色空间由三个分量组成:色调(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Value),通过调整颜色分量的范围可以实现各种不同的颜色识别。本文将简单介绍O…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • TensorFlow tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

    TensorFlow是目前广泛使用的深度学习框架,通过其强大的库函数,可以方便地进行各种深度学习模型的实现。其中,tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits是一种常用的交叉熵损失函数,常用于分类任务中。在本攻略中,我们将详细介绍tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法。 1. s…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Ubuntu 搭建LNMP环境图文教程 配置nginx支持PHP

    下面是 Ubuntu 搭建 LNMP 环境图文教程及配置 nginx 支持 PHP 的完整攻略。 1. 安装 Nginx 和 PHP 首先,我们需要通过以下命令安装 Nginx: sudo apt-get update sudo apt-get install nginx 安装完成后,我们还需要安装 PHP 并为其配置相应的软件包和模块。以下命令可以安装 P…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • pytorch中retain_graph==True的作用说明

    在使用PyTorch进行深度学习模型训练时,我们经常需要调整模型的超参数或者添加新的训练的参数,而这样的改动往往需要重新构建计算图(Computation Graph),这时候就需要设置retain_graph参数来保存计算图。 retain_graph参数 我们知道,PyTorch在进行前向传播和反向传播时都是通过计算图来实现的。计算图是由模型的输入和参数…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python+OpenCv制作证件图片生成器的操作方法

    下面是“Python+OpenCv制作证件图片生成器的操作方法”的完整攻略,共分为以下几个步骤: 1. 环境搭建 首先,需要安装Python和OpenCv。Python可以从官网https://www.python.org/downloads/下载,建议下载Python 3.x版本。安装完成后,可以使用pip工具安装OpenCv,命令如下: pip inst…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • 详解Django中间件执行顺序

    Django中间件(Middleware)是Django框架中一个十分重要的组件,Django中可以通过中间件对请求和响应进行预处理和后处理。在Django中间件中存在着一个执行顺序的问题,这个问题与中间件的使用方式息息相关,如果不清楚中间件的执行顺序会导致预期以外的结果,因此这个问题需要引起重视。 一、Django中间件的工作原理 首先,我们需要了解Dja…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Python3.10动态修改Windows系统本地IP地址

    以下是Python3.10动态修改Windows系统本地IP地址的完整攻略: 简介 Python3.10提供了socket库,可以用来动态修改Windows系统本地IP地址。通过Python脚本实现动态修改IP地址,可以方便地管理多个设备,提高生产效率。 步骤 导入socket库 import socket 获取本地主机名 hostname = socket…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Python Web程序搭建简单的Web服务器

    我们来详细讲解 Python Web 程序搭建简单的 Web 服务器的完整攻略。本攻略包含以下三个部分: 环境准备 web.py 简介 web.py 搭建 Web 服务器的步骤 环境准备 在开始搭建 Python Web 服务器之前,我们需要事先准备好以下环境: Python 2.x 或者 Python 3.x(建议使用 Python 3.x) 安装 web…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部