Python 操作pdf pdfplumber读取PDF写入Excel

下面我将详细讲解如何使用Python操作PDF并使用pdfplumber读取PDF并将其写入Excel的完整攻略。具体步骤如下：

步骤一：安装pdfplumber

pdfplumber是一个Python库，它允许我们轻松地提取PDF文件的文本和表格数据。为了安装pdfplumber，你需要在终端中输入以下命令：

pip install pdfplumber

步骤二：读取PDF文件

在开始读取PDF文件之前，我们需要导入pdfplumber库并打开PDF文件。我们可以使用以下代码来实现：

import pdfplumber

# 打开PDF文件
with pdfplumber.open("pdf文件路径") as pdf_file:
    # 在这里编写代码

请注意替换文件路径以及需要读取的PDF文件名。一旦PDF文件被打开，我们就可以开始使用pdfplumber进行分析和提取数据了。

步骤三：提取文本内容

要提取PDF文件中的文本内容，我们可以使用pdfplumber的extract_text()方法。以下是一个尝试提取PDF文本的示例：

import pdfplumber

# 打开PDF文件并提取文本
with pdfplumber.open("pdf文件路径") as pdf_file:
    # 获取文件中的第一页
    first_page = pdf_file.pages[0]
    # 从页面中提取文本
    text = first_page.extract_text()

# 输出提取到的文本
print(text)

步骤四：提取表格数据

为了提取表格数据，我们可以使用pdfplumber的extract_table()方法。以下是一个尝试提取PDF表格数据的示例：

import pdfplumber
import pandas as pd

# 打开PDF文件并提取表格
with pdfplumber.open("pdf文件路径") as pdf_file:
    # 获取文件中的第一页
    first_page = pdf_file.pages[0]

    # 提取表格数据
    table = first_page.extract_table()

    # 转换为DataFrame格式
    df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])

# 输出DataFrame格式的表格数据
print(df)

在此示例中，我们使用了pandas库将表格转换为DataFrame格式，使其更易于阅读和处理。

通过以上步骤，你已经可以实现读取PDF文件并提取PDF中的文本和表格数据。在此基础上，可以继续编写代码将数据写入Excel文件中。