使用tensorflow 搭建生成对抗网络用于进行图像降噪
基于神经网络的解决方案，这种方法的主要思想是使用少量的样本渲染每个像素（比方说4spp或8spp而不是32Kspp），并将噪声图像传递到网络，这将产生高质量的真实感图像。
1. 降噪效果展示：
1.1 RGB图像
1.2 医学CT图像
2. 该网络代码需要加载的python包
3. 代码下载路径：
https://download.csdn.net/download/xiaoxifei/10652350
另外也可以参考此处选取其他一些常用的降噪算法
https://download.csdn.net/download/xiaoxifei/10652282
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