使用tensorflow 搭建生成对抗网络用于进行图像降噪
基于神经网络的解决方案，这种方法的主要思想是使用少量的样本渲染每个像素（比方说4spp或8spp而不是32Kspp），并将噪声图像传递到网络，这将产生高质量的真实感图像。
1. 降噪效果展示：
1.1 RGB图像
1.2 医学CT图像
2. 该网络代码需要加载的python包
3. 代码下载路径：
https://download.csdn.net/download/xiaoxifei/10652350
另外也可以参考此处选取其他一些常用的降噪算法
https://download.csdn.net/download/xiaoxifei/10652282
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此系列将会每日持续更新，欢迎关注 在TensorFlow中输入值的方式是通过placeholder来实现 例如：做两个数的乘法时，是先准备好两个place， 再将输出值定义成两数的乘法 最后利用session的feed_dict来给两个输入值赋初值。 import tensorflow as tf input1 = tf.placeholder(tf…
先看Pytorch中的卷积 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) 二维卷积层, 输入的尺度是(N, C_in,H,W)，输出尺度（N,C_out,H_out,W_ou…
Do need to use model.eval() when I test?Sure, Dropout works as a regularization for preventing overfitting during training.It randomly zeros the elements of inputs in Dropout layer…
参考日志： http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/53529028 http://blog.csdn.net/lishanlu136/article/details/51491301 修改caffe-mastersrccaffe文件夹下的common.cpp文件，或者用vs打开caff…
卷积在计算机视觉方面的常见应用 一、总结 一句话总结： 卷积在图像锐化、图像模糊、图像的边缘检测方面早有应用，有特定的卷积矩阵，比如图像模糊，就是中间9个全是1，这样就 起到了平均，也就是模糊的作用 二、卷积在计算机视觉方面的常见应用 博客对应课程的视频位置：
入戏 需要修改成如下： （完）
# coding: utf-8 get_ipython().run_line_magic(‘matplotlib’, ‘notebook’) import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.learn as skflow from sklear…
原文链接：https://www.jianshu.com/p/c56a37093cfa 先定义几个参数 输入图片大小 W×W Filter大小 F×F 步长 S padding的像素数 P 于是我们可以得出 N = (W − F + 2P )/S+1 输出图片大小为 N×N 如：输入图片的shape为[10,3,227,227]，对应输入图片大小为227×2…
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