入戏
需要修改成如下：
（完）
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：20180929 北京大学 人工智能实践：Tensorflow笔记06 - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
20180929 北京大学 人工智能实践：Tensorflow笔记05
上一篇
2023年4月8日 下午1:22
20180929 北京大学 人工智能实践：Tensorflow笔记08
下一篇
2023年4月8日 下午1:24
相关文章
-
深度学习caffe:Ubuntu16.04安装指南(1)
caffe [CPU ONLY] 2017-01-15 最简单的安装配置方式: 不用GPU加速,使用OPENCV2.4图像库, 这是根据官方教程(链接如下)简化而得到. Ubuntu 16.04 or 15.10 Installation Guide 1. 软件源更新 刚刚安装好Ubuntu16.04的系统之后,第一步应该是更新软件源,有多种方式,这里使用的…
-
TensorFlow Ops
1. Fun with TensorBoard In TensorFlow, you collectively call constants, variables, operators as ops. TensorFlow is not just a software library, but a suite of softwares that includ…
-
卷积神经网络之AlexNet网络模型学习 卷积神经网络之AlexNet网络模型学习
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文理解 在ImageNet LSVRC-2010上首次使用大型深度卷积神经网络，并获得很好的成果。 数据集：ILSVRC使用ImageNet的一个子集，1000个类别每个类别大约1000张图像。总计，大约120万训练图像，5…
-
TensorFlow（三）循环神经网络
TensorFlow循环神经网络 为什么有RNN CNN(卷积神经网络)我们会发现, 他们的输出都是只考虑前一个输入的影响而不考虑其它时刻输入的影响, 比如简单的猫,狗,手写数字等单个物体的识别具有较好的效果. 但是, 对于一些与时间先后有关的, 比如视频的下一时刻的预测,文档前后文内容的预测等, 这些算法的表现就不尽如人意了.因此, RNN就应运而生了 什…
-
RNN 循环/递归神经网络入门
目录 RNN 循环/递归神经网络 RNN概述 RNN模型 LSTM长短记忆网络 使用LSTM进行情感分析 RNN 循环/递归神经网络 RNN概述 为什么有RNN 传统的神经网络,CNN(卷积神经网络), 他们的输出都是只考虑前一个输入的影响而不考虑其它时刻输入的影响, 比如简单的猫,狗,手写数字等单个物体的识别具有较好的效果. 但是, 对于一些与时间先后有关…
-
Pytorch 入门之Siamese网络
首次体验Pytorch，本文参考于：github and PyTorch 中文网人脸相似度对比 本文主要熟悉Pytorch大致流程，修改了读取数据部分。没有采用原作者的ImageFolder方法： ImageFolder(root, transform=None, target_transform=None, loader=defaul…
-
torch教程[3] 使用pytorch自带的反向传播
# -*- coding: utf-8 -*- import torch from torch.autograd import Variable dtype = torch.FloatTensor # dtype = torch.cuda.FloatTensor # Uncomment this to run on GPU # N is batch size…
-
Chapter 1 初探Caffe
首先下载windows下源码： Microsoft 官方：GitHub – Microsoft/caffe: Caffe on both Linux and Windows 官方源码使用Visual Studio 2013工程，使用vs2013及以上版本均可以打开，但是需要VS2013编译环境，所以得安装VS2013。 打开caffe-masterwindo…
