python使用pyodbc连接sqlserver

下面是使用pyodbc连接SQL Server的完整攻略。

安装pyodbc库

首先需要安装pyodbc库，可以使用pip命令进行安装：

pip install pyodbc

准备工作

连接SQL Server需要以下信息：

1. 数据库的地址，格式为server_name\instance_name或者server_name。
2. 数据库的名称。
3. 登录用户名和密码。

连接数据库并执行查询

以下是连接数据库并执行查询的示例代码：

import pyodbc

# 连接数据库
server = 'localhost'
database = 'test_db'
username = 'sa'
password = '123456'
conn = pyodbc.connect(f'DRIVER={{SQL Server}};'
                      f'SERVER={server};'
                      f'DATABASE={database};'
                      f'UID={username};'
                      f'PWD={password}')

# 查询数据
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from users')
for row in cursor:
    print(row)

在代码中，使用pyodbc.connect()方法连接数据库，其中包含了连接所需的信息，cursor.execute()方法执行查询语句，cursor返回的是一个可迭代对象，遍历它可以得到查询结果每一行的数据。

插入数据

以下是插入数据的示例代码：

import pyodbc

# 连接数据库
server = 'localhost'
database = 'test_db'
username = 'sa'
password = '123456'
conn = pyodbc.connect(f'DRIVER={{SQL Server}};'
                      f'SERVER={server};'
                      f'DATABASE={database};'
                      f'UID={username};'
                      f'PWD={password}')

# 插入数据
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("insert into users (id, name, age) values (1, 'Alice', 18)")
conn.commit()

在代码中，使用cursor.execute()方法执行插入语句，然后使用conn.commit()方法提交事务，保存插入的数据。

以上就是使用pyodbc连接SQL Server的完整攻略，可以根据实际情况修改其中的连接信息和查询语句，完成数据库的操作。