matplotlib savefig 保存图片大小的实例

我来介绍一下“matplotlib savefig 保存图片大小的实例”的完整攻略。

问题描述

在使用matplotlib库的savefig()函数保存图片时，我们可能会遇到保存的图片大小不合适的情况，比如太小或太大。那么，在使用matplotlib库的savefig()保存图片时，如何准确地控制保存图片的大小呢？

解决方案

我们可以通过以下两种方法来控制保存图片的大小：

1. 使用rcParams设置图片大小

在matplotlib库中，我们可以通过rcParams参数来设置图片的大小。rcParams是一个字典，其中包含了所有默认的参数设置。我们可以通过修改rcParams字典中的参数来控制图片的大小。具体的步骤如下：

    # 导入matplotlib库
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib as mpl

    # 将图片大小设置为10x6（单位为英寸）
    mpl.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6)

    # 画图并保存
    plt.plot([1,2,3,4])
    plt.savefig('figure1.png')

在上面的代码中，我们将图片的大小设置为10x6（单位为英寸），然后调用savefig函数将图片保存下来。这样，我们就可以通过修改rcParams字典来控制图片的大小了。

1. 使用Figure设置图片大小

除了使用rcParams设置图片大小外，我们还可以使用Figure对象来设置图片的大小。每个Figure对象都有一个figsize属性，通过设置figsize来控制图片的大小。具体的步骤如下：

    # 导入matplotlib库
    import matplotlib.pyplot as plt

    # 创建figure对象，设置图片大小为10x6（单位为英寸）
    fig = plt.figure(figsize=(10, 6))

    # 画图并保存
    plt.plot([1,2,3,4])
    plt.savefig('figure2.png')

在上面的代码中，我们首先创建了一个Figure对象，然后将figsize设置为10x6（单位为英寸），最后调用savefig函数将图片保存下来。这样，我们就可以通过设置Figure对象的figsize属性来控制图片的大小了。

总结

通过使用rcParams和Figure对象，我们可以准确地控制保存图片的大小，从而使我们的图片更加漂亮和可读性更明显。

以上就是“matplotlib savefig 保存图片大小的实例”的完整攻略，希望能够帮助你更好地使用matplotlib库。