Python全面解析json数据并保存为csv文件

以下是详细讲解“Python全面解析json数据并保存为csv文件”的完整攻略。

准备工作

在开始之前，我们需要安装一些必要的工具，包括requests和pandas。在终端中输入以下命令进行安装：

pip install requests pandas

其中，requests模块可以帮助我们获取json数据，pandas模块可以帮助我们将数据保存到csv文件中。

第一步：获取json数据

首先，我们需要获取json数据。以获取疫情数据为例，我们可以使用以下代码：

import requests

url = 'https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/modules/list?modules=FAutoGlobalStatis,FAutoContinentStatis,FAutoGlobalDailyList,FAutoCountryConfirmAdd'
response = requests.get(url)
data = response.json()

这段代码将会从腾讯新闻接口中获取疫情数据，并将数据存储在变量data中。

第二步：解析json数据

接下来，我们需要解析json数据。我们可以使用Python的内置json模块来完成这个任务。具体的代码如下：

import json

global_data = json.loads(data['data']['FAutoGlobalStatis'])

这段代码将会从上一步获取的json数据中，提取全球疫情数据，并将其转换为Python的字典类型。

第三步：保存为csv文件

最后，我们需要将数据保存为csv文件。我们可以使用pandas模块中的DataFrame对象来处理数据，并使用to_csv方法保存为csv文件。以下是具体的代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'date': global_data['lastUpdateTime'],
    'confirmed': global_data['confirm'],
    'deaths': global_data['dead'],
    'recovered': global_data['heal']
})
df.to_csv('global_statistics.csv', index=False)

这段代码将会将全球疫情数据保存为csv文件，并且文件名为global_statistics.csv。

示例说明

以下是一个完整的示例代码，用于获取中国各省份疫情数据并保存为csv文件：

import requests
import json
import pandas as pd

url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5'
response = requests.get(url)
data = response.json()
china_data = json.loads(data['data'])['areaTree'][0]['children']

province_data = []
for province in china_data:
    province_name = province['name']
    province_data.append({
        'province': province_name,
        'confirmed': province['total']['confirm'],
        'deaths': province['total']['dead'],
        'recovered': province['total']['heal']
    })

df = pd.DataFrame(province_data)
df.to_csv('china_provinces_statistics.csv', index=False)

这段代码将会从腾讯新闻接口中获取中国各省份疫情数据，并将其保存为csv文件。具体的保存路径是当前工作目录下的china_provinces_statistics.csv文件。