Python中xml和dict格式转换的示例代码

yizhihongxing

下面是“Python中xml和dict格式转换的示例代码”的完整攻略。

1. 背景介绍

在Python的开发过程中,经常需要将XML格式的数据转换成Python的dict格式。这样可以方便地提取和操作数据。Python提供了一些标准的库,可以方便地完成XML与dict的相互转换。

2. 示例一:XML转换成Dict

假设我们有一个XML文件,内容如下:

<students>
    <student>
        <name>Tom</name>
        <age>18</age>
    </student>
    <student>
        <name>Lucy</name>
        <age>19</age>
    </student>
</students>

我们可以使用Python的标准库xml.etree.ElementTree来解析这个XML文件,并把它转换成一个Python的dict。

import xml.etree.ElementTree as ET

xml_string = """
    <students>
        <student>
            <name>Tom</name>
            <age>18</age>
        </student>
        <student>
            <name>Lucy</name>
            <age>19</age>
        </student>
    </students>
"""

root = ET.fromstring(xml_string)

students = []
for student in root.findall('student'):
    name = student.find('name').text
    age = student.find('age').text
    students.append({'name': name, 'age': age})

print(students)

这个代码将解析出的每个学生信息,分别保存在字典中,并将这些字典保存在一个列表中。最终输出的结果如下:

[{'name': 'Tom', 'age': '18'}, {'name': 'Lucy', 'age': '19'}]

3. 示例二:Dict转换成XML

同样的,我们可以将Python中的dict对象转换成XML格式的数据。下面的示例代码将一个字典转换成一个XML的字符串。

import xml.etree.ElementTree as ET

students = [
    {'name': 'Tom', 'age': '18'},
    {'name': 'Lucy', 'age': '19'}
]

root = ET.Element('students')
for student in students:
    student_node = ET.Element('student')
    name_node = ET.Element('name')
    name_node.text = student['name']
    age_node = ET.Element('age')
    age_node.text = student['age']

    student_node.append(name_node)
    student_node.append(age_node)

    root.append(student_node)

xml_string = ET.tostring(root).decode('utf-8')
print(xml_string)

代码中,我们首先定义了一个XML根节点<students>,然后遍历了每个学生信息字典,将每个字典转换成一个XML节点<student>,并将<name><age>节点加入到这个节点里面。最后将这些节点加入到XML的根节点<students>中,并将最终的XML树对象转换成一个字符串输出。

输出的XML字符串如下:

<students><student><name>Tom</name><age>18</age></student><student><name>Lucy</name><age>19</age></student></students>

这里只是简单的示例代码,实际上,我们可以根据需要使用不同的XML库来完成XML和dict的转换。如有需要,可以学习其他更专业的XML库,如lxml库等。

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