Pandas实现dataframe和np.array的相互转换

要实现Pandas中DataFrame与NumPy中ndarray之间的相互转换可以使用以下函数：

• 将DataFrame转换为ndarray：dataframe.values
• 将ndarray转换为DataFrame：pd.DataFrame(array)

下面我们用两个示例讲解具体的转换步骤。

1. 将DataFrame转换为ndarray
   首先，我们需要创建一个包含数据的DataFrame

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3),columns=['col1', 'col2', 'col3'])
print(df)

输出结果：

       col1      col2      col3
0 -0.506530 -0.435362 -0.592510
1  0.333665  0.862018 -0.532247
2 -0.771791 -0.248914 -0.068000
3 -0.898702  2.271660  0.658289

使用values函数将DataFrame转换为ndarray，并输出结果

ndarray = df.values
print(ndarray)

输出结果：

[[-0.50653004 -0.43536182 -0.59251035]
 [ 0.33366512  0.86201773 -0.53224741]
 [-0.77179126 -0.24891399 -0.06799969]
 [-0.89870166  2.27166025  0.65828888]]

1. 将ndarray转换为DataFrame
   首先，我们需要创建一个ndarray

array = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
print(array)

输出结果：

array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])

使用pd.DataFrame函数将ndarray转换为DataFrame，并输出结果

df = pd.DataFrame(array, columns=['col1', 'col2', 'col3'])
print(df)

输出结果：

   col1  col2  col3
0     0     1     2
1     3     4     5
2     6     7     8

以上就是使用Pandas实现DataFrame和ndarray相互转换的完整攻略，希望能对您有所帮助。