Python实现字典序列ChainMap

Python的ChainMap类是一个非常有用的数据结构，可以让多个字典按照顺序合并成为一个字典，可以在这个新字典中进行键值查找和修改操作。简单来说，ChainMap会按照顺序查找多个字典，并返回最先找到的键值对。

具体步骤如下：

1. 导入ChainMap类

from collections import ChainMap

1. 创建多个字典

dict_1 = {'a':1,'b':2}
dict_2 = {'b':3,'d':4}
dict_3 = {'e':5}

1. 使用ChainMap类创建新字典

new_dict = ChainMap(dict_1, dict_2, dict_3)

新字典new_dict中，dict_1排在最前面，所以new_dict['a']返回1。如果a不在dict_1中，则会依次在后续字典中查找，直到找到为止。同理，如果a在所有字典中都不存在，则会抛出KeyError异常。

下面以两条示例说明：

例1：使用ChainMap类，将两个字典合并为一个，然后按照值进行排序。

from collections import ChainMap

dict_1 = {'a': 3, 'b': 5, 'c': 6}
dict_2 = {'d': 2, 'e': 1, 'f': 9}

new_dict = ChainMap(dict_1, dict_2)
sorted_dict = {k: v for k, v in sorted(new_dict.items(), key=lambda item: item[1])}

print(sorted_dict)
# {'e': 1, 'd': 2, 'a': 3, 'b': 5, 'c': 6, 'f': 9}

首先创建了两个字典dict_1和dict_2，然后使用ChainMap类将其合并为一个新字典new_dict。最后使用sorted()函数按照字典值排序，生成了一个新字典sorted_dict。

例2：使用ChainMap类，可以通过新建字典并更新的方式对多个字典进行修改。

from collections import ChainMap

dict_1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict_2 = {'b': 4, 'c': 6, 'd': 7}
dict_3 = {'b': 5}

new_dict = ChainMap(dict_1, dict_2, dict_3)
print(new_dict)
# ChainMap({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'b': 4, 'c': 6, 'd': 7}, {'b': 5})

new_dict = new_dict.new_child({'b': 8, 'e': 9})
print(new_dict)
# ChainMap({'a': 1, 'b': 8, 'c': 3, 'e': 9}, {'b': 4, 'c': 6, 'd': 7}, {'b': 5})

new_dict['b'] = 10
print(new_dict)
# ChainMap({'a': 1, 'b': 10, 'c': 3, 'e': 9}, {'b': 4, 'c': 6, 'd': 7}, {'b': 5})

dict_1['b'] = 11
print(new_dict)
# ChainMap({'a': 1, 'b': 10, 'c': 3, 'e': 9}, {'b': 4, 'c': 6, 'd': 7}, {'b': 5})

首先创建了三个字典dict_1、dict_2、dict_3，然后使用ChainMap类将其合并为一个新字典new_dict。接着新建一个子字典，修改b和e的键值并加入到新字典中，使用new_child()方法将其添加到原有字典中。可以看到，在新字典中b的值被修改为8。

然后对新字典中的b键进行了修改，将其赋值为10，可以看到修改成功。接着修改了原有字典dict_1中的b键，但是new_dict中的b键并没有得到改变，因为其已经存在于新字典中了。

总的来说，使用ChainMap类可以方便地进行多个字典的合并和查找，支持修改操作，使得字典操作更加便捷。