mysql索引失效的十大问题小结

yizhihongxing

MySQL索引是优化查询性能的重要手段,但是有时候即使建立了索引也可能出现索引失效的情况。下面是MySQL索引失效的十大问题:

1. 查找NULL值

MySQL的B-Tree索引不适用于查找NULL值,如果查询条件是IS NULL或者IS NOT NULL时,MySQL必须扫描全表。可以使用覆盖索引和联合索引来优化这个问题。

2. 使用函数或者表达式进行计算

如果在WHERE或者ORDER BY语句中使用函数或者表达式进行计算,MySQL就无法使用索引,需要将函数或者表达式移动到索引外部,将计算结果存储在一个新的列中,并为这个新列建立索引。

例如,查询订单表中金额大于1000的记录:

SELECT *
FROM orders
WHERE price * quantity > 1000;

可以改写成:

ALTER TABLE orders
ADD COLUMN amount DECIMAL(9,2) AS (price * quantity);

CREATE INDEX idx_amount ON orders (amount);

SELECT *
FROM orders
WHERE amount > 1000;

3. 字符串类型的列使用LIKE操作符

如果在WHERE语句中使用LIKE操作符进行模糊匹配,MySQL只有在字符串前面没有通配符的情况下才能使用索引,否则无法使用索引。

例如,查询订单表中名称以"B%"开头的记录:

SELECT *
FROM orders
WHERE name LIKE 'B%';

可以改写成:

SELECT *
FROM orders
WHERE name >= 'B' AND name < 'C';

4. 不同类型的列进行比较

如果在WHERE语句中对不同类型的列进行比较,MySQL可能无法使用索引,需要对列进行类型转换或者使用覆盖索引。

例如,查询订单表中ID为字符串类型的记录:

SELECT *
FROM orders
WHERE id = '123';

可以改写成:

SELECT *
FROM orders
WHERE id = 123;

5. 使用OR操作符连接WHERE条件

如果在WHERE语句中使用OR操作符连接条件,MySQL只有在所有条件都使用索引的情况下才能使用索引。

例如,查询订单表中ID为1或者名称为"ABC"的记录:

SELECT *
FROM orders
WHERE id = 1 OR name = 'ABC';

可以改写成:

SELECT *
FROM orders
WHERE (id = 1 AND name <> 'ABC') OR (id <> 1 AND name = 'ABC');

6. 索引列上进行函数操作

如果在索引列上使用函数操作,MySQL会放弃使用索引而进行全表扫描。

例如,查询订单表中ID加1的记录:

SELECT *
FROM orders
WHERE id + 1 = 123;

可以改写成:

SELECT *
FROM orders
WHERE id = 122;

7. 表连接中使用了非等值操作符

如果在表连接中使用了非等值操作符,MySQL可能无法使用索引,需要考虑使用覆盖索引或者索引优化。

例如,查询订单表中ID小于产品表中ID的记录:

SELECT *
FROM orders o, products p
WHERE o.id < p.id;

可以改写成:

SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
 SELECT *
 FROM products p
 WHERE o.id < p.id
);

8. 字符串类型的排序

在MySQL中,按照字符串类型排序需要将字符串类型的列全部加载到内存中排序,如果字符串类型的列过大,会导致内存不足而使用磁盘排序,导致排序性能下降。

例如,查询订单表中名称按照字母顺序排序的记录:

SELECT *
FROM orders
ORDER BY name;

可以改写成:

SELECT *
FROM orders
ORDER BY name COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

9. 查询结果集中的重复列

如果查询结果集中包含重复列,MySQL会将重复列读取多次,导致性能下降。

例如,查询订单表中品牌和名称相同的记录:

SELECT brand, name
FROM orders
GROUP BY brand, name
HAVING COUNT(*) > 1;

可以改写成:

SELECT o1.brand, o1.name
FROM orders o1, orders o2
WHERE o1.brand = o2.brand AND o1.name = o2.name AND o1.id < o2.id;

10. 使用ORDER BY或者GROUP BY语句的列和WHERE语句的列不一致

如果使用了ORDER BY或者GROUP BY语句的列和WHERE语句的列不一致,MySQL可能无法使用索引,需要对列进行类型转换或者使用覆盖索引。

例如,查询订单表中品牌为"XYZ"的记录,并按照名称排序:

SELECT *
FROM orders
WHERE brand = 'XYZ'
ORDER BY name;

可以改写成:

SELECT *
FROM orders
WHERE brand = 'XYZ'
ORDER BY name COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

以上就是MySQL索引失效的十大问题,希望对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:mysql索引失效的十大问题小结 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月22日
下一篇 2023年5月22日

相关文章

  • springboot实现将自定义日志格式存储到mongodb中

    下面是关于“Spring Boot实现将自定义日志格式存储到MongoDB中”的完整攻略: 1. 准备工作 在开始操作之前,需要先安装相关软件和工具: JDK:Java开发环境,需要安装1.8及以上版本; MongoDB:一个NoSQL数据库,用于存储日志数据; Maven:Java项目管理工具,用于构建项目。 2. 创建Spring Boot项目 使用Sp…

    database 2023年5月22日
    00
  • linux性能调试之vmstat分析

    Linux性能调试之VMStat分析攻略 VMStat是Linux上的一个综合性能监控工具,可以监控系统的CPU、内存、虚拟内存、磁盘I/O等各方面的性能指标,是分析系统瓶颈和优化系统性能的重要工具之一。 使用VMStat进行性能监控 安装VMStat VMStat是Linux系统自带的工具,通常情况下无需进行安装。 启动VMStat 我们可以使用以下命令启…

    database 2023年5月22日
    00
  • asp.net 网页动态查询条件的实现

    要实现asp.net网页动态查询条件的功能,可以参考以下步骤: 1. 在网页中添加控件 可以在网页上添加文本框、下拉列表、日期选择等控件,用来输入查询条件。这些控件将会在后台代码中通过控件ID来获取用户输入。 例如,添加一个文本框和一个下拉列表: <label for="txtName">姓名:</label> &…

    database 2023年5月22日
    00
  • Mysql中TIMESTAMPDIFF函数的语法与练习案例

    MySQL中的TIMESTAMPDIFF函数可以用来计算两个时间点之间的差值,以特定的时间单位返回结果。该函数的语法如下: TIMESTAMPDIFF(unit, datetime1, datetime2) 其中,unit参数指定使用的时间单位,datetime1和datetime2分别指定待比较的两个时间点。以下是unit参数可以使用的值及其含义: MIC…

    database 2023年5月22日
    00
  • 如何使用Python在MySQL中使用表级锁?

    在MySQL中,表级锁是一种用于控制并发访问的机制,它可以确保多个用户同时访问同一表时不会发生冲突。在Python中,可以使用MySQL连接来执行表级锁查询以下是Python使用表级的完整攻略,包括表级锁的基本语法、使用表级锁的例以及如何在Python中使用表级锁。 表锁的基本语法 在MySQL中,可以使用LOCK TABLES语句来获取表级锁。以下是表级锁…

    python 2023年5月12日
    00
  • Ubuntu18.04系统安装、配置Redis及phpredis扩展操作详解

    Ubuntu 18.04系统安装、配置Redis及phpredis扩展操作详解 本文将介绍Ubuntu 18.04系统上安装、配置Redis,以及安装phpredis扩展的详细操作。 安装Redis 更新系统 在Ubuntu 18.04系统上,使用apt-get命令进行更新系统: sudo apt-get update && sudo apt…

    database 2023年5月22日
    00
  • MySQL和dBASE的区别

    做为网站作者,我们希望为读者提供一些有用的信息,因此在数据库的选择上,我们需要详细讲解MySQL和dBASE的区别。以下是我们的攻略: MySQL和dBASE的区别 概述 MySQL和dBASE都是关系型数据库管理系统(RDBMS),它们的相似之处在于都是用来处理数据的。但两者的设计、结构、容量、性能和功能等方面有所不同。 设计与结构 MySQL由Oracl…

    database 2023年3月27日
    00
  • Django使用Redis进行缓存详细步骤

    下面我就为大家详细讲解一下Django使用Redis进行缓存的详细步骤,包括以下内容: 1.准备工作 在开始使用Django和Redis之前,先需要做一些准备工作,包括: 1.安装RedisRedis是一个开源内存中的数据结构存储,可以用作缓存、消息中间件和持久化。安装Redis可以到官网上下载相应的安装文件进行安装。 2.安装redis-pyredis-p…

    database 2023年5月22日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部