详解Python中import机制

yizhihongxing

当我们在 Python 中引入某个模块时,使用 import 语句。这些模块可以是 Python 内置模块、第三方库或者自己编写的模块。Python 中的 import 机制是其一个重要的特性之一,本文将详细讲解这个机制。

import 语句的语法格式

Python 中的 import 语句有两种语法格式,分别为 import module_namefrom module_name import variable_name。其中,module_name 表示要引入的模块名,可以是 Python 内置模块、第三方库或者自己编写的模块;variable_name 表示要引入模块中的变量名。

import module_name 语法格式

import module_name 语法格式用于引入整个模块,即将整个模块加载到内存中,以便调用其中的函数或变量。可以通过以下代码讲述 import 语句的使用方法:

import math # 引入内置数学模块

a = math.sqrt(16) # 调用数学模块中的平方根函数
print(a)

在上述代码中,我们首先使用 import 语句引入 Python 内置的 math 模块,然后调用了其中的 sqrt() 函数,计算出 16 的平方根并打印在屏幕上。

from module_name import variable_name 语法格式

from module_name import variable_name 语法格式用于只引入模块中的某个变量或函数,而不是整个模块。可以通过以下代码展示 from import 语句的使用方法:

from os.path import abspath # 从内置 os 模块中选择 abspath 函数

print(abspath('first.py'))

在上述代码中,我们使用 from import 语句引入内置 os 模块中的 abspath 函数,并在打印当前目录下 first.py 文件的绝对路径时使用了该函数。

import 机制的加载过程

Python 在引入模块时,会按照以下的顺序查找模块并将其加载到内存中:

  1. 首先,Python 会在内置库中查找模块。如果要引入的模块是 Python 内置模块,则从内部库中找到相关的模块并加载。
  2. 如果不是 Python 内置的模块,Python 会接着在环境变量 sys.path 中指定的目录中查找模块。sys.path 是一个列表,包含了 Python 解释器搜索模块文件的路径列表。
  3. 如果以上两种方式均无法找到要引入的模块,则会引发 ImportError 异常。

同一模块的多次引入

在同一模块中,多次引入是没有问题的。当同一模块被引入多次时,Python 只会加载一次该模块。

举一个简单的例子:

import first # 将 first 模块加载到内存中
import first # 不会重复加载 first 模块

在上述代码中,我们多次引入了 first 模块,但是 Python 只会加载一次该模块。

总结

Python 的 import 机制是其一个重要的特性,可以让我们将代码组织成更加可维护、易复用的模块。在引入模块时,Python 会按照一定的顺序进行查找和加载。在同一模块被引入多次时,Python 只会加载一次该模块,不会重复消耗内存资源。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解Python中import机制 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • Python中tkinter的用户登录管理的实现

    简介 在Python中,tkinter是常用的GUI库之一,提供了丰富的控件和布局方式。本文将介绍如何使用tkinter实现用户登录管理的功能。 创建登录界面 首先需要创建一个登录界面,可以包括用户名和密码输入框以及登录按钮。下面是一个例子: import tkinter as tk def login(): # 用户名和密码验证 pass # 创建窗口和控…

    python 2023年6月13日
    00
  • NumPy数组相对于Python数组的好处

    本文我们来详细讲解一下NumPy数组相对于Python列表的好处。 首先, NumPy 是一个针对数组处理的库,它可以使用户处理多维数组变得非常容易。它的核心是 ndarray 对象,即多维数组对象,这个对象与 Python 自带的列表对象相比,具有以下几个优势: 内存效率高 对于 Python 自带的列表,其本质上是一个包含了指向内存空间的指针序列,它的内…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python编解码问题及文本文件处理方法详解

    Python编解码问题及文本文件处理方法详解 Python在处理文本文件时,经常涉及到编码和解码的问题。本篇攻略将详细讲解Python编解码的相关问题,并提供文本文件处理的方法。 编码问题 编码是将字符转换成二进制的过程,而解码是将二进制转换成字符的过程。在Python中,常用的编码方式有ASCII、UTF-8和GBK等。 ASCII编码 ASCII编码是最…

    python 2023年5月20日
    00
  • Python格式化输出–%s,%d,%f的代码解析

    Python格式化输出是Python中常用的输出方式之一,可以将输出内容按照指定格式进行输出。其中,常用的格式化输出符包括%s、%d、%f等。 %s格式输出字符串数据类型,例如: name = "John" print("My name is %s" % name) 输出结果为: My name is John %d用…

    python 2023年6月5日
    00
  • 使用Django和Python创建Json response的方法

    使用Django和Python创建JSON response的方法可以通过以下步骤实现: 步骤1: 引入json模块和HttpResponse模块 我们需要引入json模块来处理JSON数据,同时引入HttpResponse模块来将JSON数据作为HTTP响应返回给客户端。 import json from django.http import HttpRe…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python XML转Json之XML2Dict的使用方法

    Python XML转Json之XML2Dict的使用方法 Python中有时需要将XML格式数据转换成Json格式数据,而XML2Dict是Python中一款非常实用的工具,可以将XML格式数据转换成Python中的Dict格式数据,方便后续的处理和输出。 安装XML2Dict 首先需要安装XML2Dict,在命令行中使用pip安装即可: pip inst…

    python 2023年6月3日
    00
  • 关于使用python对mongo多线程更新数据

    关于使用Python对Mongo多线程更新数据,下面是详细的攻略。 准备工作 在开始之前,需要安装pymongo和threading两个库: pip install pymongo import threading 同时,需要对MongoDB的基础知识有一定了解,如数据库、集合等的概念。 步骤一:建立MongoDB连接 import pymongo clie…

    python 2023年5月19日
    00
  • python文件读写操作小结

    Python文件读写操作小结 简述 Python文件读写操作是常见的数据输入输出方式,可以实现将数据从磁盘中读入Python程序,或将程序计算得到的数据写入到文件中。文件操作是Python编程语言中必不可少的一部分,在数据处理、科学计算、Web服务器开发等许多领域都发挥着至关重要的作用。 本篇攻略将为大家全面介绍基本的Python文件读写操作,并通过示例说明…

    python 2023年6月5日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部