Python中namedtuple 命名元祖的使用

Python中namedtuple命名元祖的使用

什么是namedtuple?

namedtuple是python的collections模块中的一种数据类型，它是一个可命名的元组，它与元组不同之处在于，namedtuple拥有可命名的字段，而不是基于索引访问。如下所示，我们可以创建一个namedtuple：

from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])
p = Person(name='Bob', age=25, gender='male')
print(p)

这里的Person是一个namedtuple的类型，它的属性有name、age、gender。我们通过name和属性来创建一个p对象。这个p对象将会类型为Person，有三个属性: name, age, gender。此时输出p的结果：Person(name='Bob', age=25, gender='male')。

namedtuple与元组的区别

元组和namedtuple都是不可变的序列，它们之间的区别有：

1. namedtuple支持可读性良好的属性名的访问。

比如我们要访问元组中的第一个元素，我们必须使用t[0]的方式进行索引。而在namedtuple中，我们可以通过p.name的方式来访问namedtuple对象的name属性。

1. namedtuple是可以拥有方法的。

在元组中我们无法给元组添加方法，而在namedtuple中我们可以为类定义方法来供其各个实例使用。

如何使用namedtuple

namedtuple使用的基本方法十分简单，我们只需要引入这个模块，定义一个namedtuple类型，然后我们就可以创建namedtuple的实例。

下面我们提供两个创建namedtuple实例的例子。

例子一

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(3, 4)
print(p1)
print(p2)
print(p1.x)

这里我们定义了一个类型为Point的namedtuple。我们通过Point(1, 2)和Point(3, 4)分别创建了两个Point类型的实例p1和p2，分别表示二维平面上的两个点(x=1,y=2)和(x=3,y=4)。在这个例子中，我们访问p1的横坐标和纵坐标分别是通过p1.x和p1.y访问的。

这里的输出结果为：

Point(x=1, y=2)
Point(x=3, y=4)
1

例子二

from collections import namedtuple

Animal = namedtuple('Animal', ['name', 'age', 'species'])

lucy = Animal(name='Lucy', age=4, species='cat')
lily = Animal(name='Lily', age=2, species='dog')
john = Animal(name='John', age=1, species='panda')

print("Lucy's age:", lucy.age)
print("Lily's species:", lily.species)
print(john)

这里我们定义了一个名为Animal的namedtuple，它有三个属性：name、age和species。我们创建了三个实例对象：lucy、lily和john，分别表示“猫”，“狗”和“熊猫”。在例子中，我们通过lucy.age和lily.species访问了两个对象的属性，输出结果如下：

Lucy's age: 4
Lily's species: dog
Animal(name='John', age=1, species='panda')

以上就是对namedtuple的基本介绍和两个简单的使用例子。namedtuple以其简洁而又易读的语法，以及对实例属性的自动命名而成为了Python编程语言的一等公民。