卷积网络基础(卷积层和全连接层) 2023年4月6日 下午1:18 • 卷积神经网络 pass 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:卷积网络基础(卷积层和全连接层) - Python技术站 人工智能卷积神经网络 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 注意:卷积运算的简单理解 上一篇 2023年4月6日 下午1:18 tensorflow 1.0 学习:卷积层 下一篇 2023年4月6日 相关文章 caffe 安装资料整理 最近在安装caffe,因为过程繁琐,而且不同的作者给出了不同的安装教程,鱼龙混杂,所以做了个简单的整理。 基本安装方法在下面博客上面都有详细介绍,不过不同版本的硬件适配不同版本的软件,所以安装的时候一定要注意。有caffe需求的可以参考下,因为涉及到系统的安装,为了避免格错盘,重要资料一定要些备份好。安装比较繁琐,没有需求的最好暂时不要花精力在这个上面。 主… Caffe 2023年4月7日 000 莫烦视频笔记–什么是GAN(生成对抗网络)? 最近最流行的一种生成网络叫做GAN,又称生成对抗网络,也是Generative Adversarial Nets的简称。神经网络分很多种,有普通的前向传播网络,有分析图片的CNN卷积神经网络,有分析序列化数据比如语音或者文字的RNN循环神经网络,这些网络都是通过输入数据得到想要的结果,我们看中的是这些神经网络中很好的将数据与结果通过某种关系联系起来。 但是还… GAN生成对抗网络 2023年4月7日 000 目标检测 【CV】目标检测的常用数据处理方法 【CV】目标检测的常用数据处理方法! 机器学习初学者 今天 以下文章来源于Datawhale ,作者徐和鼎 Datawhale 一个专注于AI领域的开源组织,汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者,聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。愿景-for the learner,和学习者一起成长。 作者:徐和鼎,浙江大学,Datawhale优秀学习者 前… 2023年4月8日 000 Keras Keras_Tutorial_v2a Welcome to the first assignment of week 2. In this assignment, you will: Learn to use Keras, a high-level neural networks API (programming framework), written in Python and capable… 2023年4月5日 000 目标检测 R-CNN,Fast R-CNN,YOLO等10个目标检测论文笔记 本人初学小白,如内容有误望批评指正。 此博文内容为私人笔记,转载请标明出处。 R-CNN 核心思想:是对每张图片选取多个区域,然后对每个区域样本进行卷积神经网络,来抽取特征,最后使用分类器来对齐分类和一个回归器来得到准确的边框。 模型: 1.输入原图产生感兴趣的区域也可能是含有目标的候选区域(selective search) 2.将候选的区域改变成… 2023年4月8日 000 对偶学习及其在机器翻译中的应用 作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 本文主要是翻译及整理MSRA 刘铁岩团队在NIPS 2016 会议上发表的论文“Dual Learning for Machine Translation”。对于论文中的算法思想可能还没有理解透彻,还请诸位大牛多多指教。 最先… 机器学习 2023年4月13日 000 Caffe Tensorflow 与Caffe(转) TensorFlow TensorFlow 是相对高阶的机器学习库,用户可以方便地用它设计神经网络结构,而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码。它和 Theano 一样都支持自动求导,用户不需要再通过反向传播求解梯度。其核心代码和 Caffe 一样是用 C++编写的,使用 C++简化了线上部署的复杂度,并让手机这种内存和CPU资源都紧张的… 2023年4月8日 000 opencv::卷积运算函数filter2D() opencv::卷积运算函数filter2D() 使用掩模板矩阵(kernel)计算每个像素值 与原图相比,没有黑边 int main(int argc, char** argv) { Mat srcImage = imread(STRPAHT2); //判断图像是否加载成功 if (srcImage.data) cout << “图… 卷积神经网络 2023年4月7日 000