from tensorflow.python import keras (x_train,y_train),(x_test,y_test) = keras.datasets.cifar100.load_data() print(x_train.shape) print(y_train.shape)
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keras API的使用，神经网络层，优化器，损失函数，查看模型层数，compile和fit训练
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2023年4月6日 下午4:30
TensorFlow-keras fit的callbacks参数，定值保存模型
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2023年4月6日
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