在 Python 中创建DataFrame的方法

Python中创建DataFrame的方法有很多种，下面我们将分别介绍几种创建DataFrame的方法。

方法1：使用列表创建DataFrame

首先，我们可以使用列表来创建DataFrame。具体步骤如下：

1. 导入所需模块

import pandas as pd

1. 构建列表数据

data = [['Jack', 18], ['Rose', 20], ['Tom', 22]]

1. 创建DataFrame

df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

其中，第三步中的columns参数用于指定DataFrame的列名。上述代码执行完后，输出的结果如下：

   Name  Age
0  Jack   18
1  Rose   20
2   Tom   22

方法2：使用字典创建DataFrame

其次，我们也可以使用字典来创建DataFrame。具体步骤如下：

1. 导入所需模块

import pandas as pd

1. 构建字典数据

data = {'Name': ['Jack', 'Rose', 'Tom'], 'Age': [18, 20, 22]}

1. 创建DataFrame

df = pd.DataFrame(data)

不需要指定columns参数，因为data字典中的键名自动被当做DataFrame的列名。上述代码执行完后，输出的结果如下：

   Name  Age
0  Jack   18
1  Rose   20
2   Tom   22

方法3：使用csv文件创建DataFrame

最后，我们还可以使用csv文件来创建DataFrame，具体步骤如下：

1. 导入所需模块

import pandas as pd

1. 使用read_csv方法读取文件

df = pd.read_csv('data.csv')

其中，'data.csv'为待读取csv文件的名称。上述代码执行完后，输出的结果就是这个文件的内容。

例如，如果我们有如下的data.csv文件：

Name,Age
Jack,18
Rose,20
Tom,22

则使用上述代码读取文件后，输出的结果如下：

   Name  Age
0  Jack   18
1  Rose   20
2   Tom   22

综上所述，我们可以通过列表、字典和csv文件来创建DataFrame。其中，使用csv文件创建DataFrame是一种常用的方法，因为我们通常会从外部获取数据，数据存储在csv文件中，因此方便读取和处理。