Python数据库开发之MongoDB安装及Python3操作MongoDB数据库详细方法与实例

安装MongoDB

1. 官网下载MongoDB Community Server安装文件，https://www.mongodb.com/download-center/community 选择对应系统版本进行下载。

2. 安装MongoDB

3. Windows：使用默认安装路径进行安装即可，如需修改可自定义路径。

4. Linux（以Ubuntu为例）：

5. 导入公钥：wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.0.asc | sudo apt-key add -

6. 编辑源文件/etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.0.list，添加deb [ arch=amd64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/4.0 multiverse。
7. 更新apt-get，安装MongoDB：sudo apt-get update;sudo apt-get install -y mongodb-org

Python3操作MongoDB数据库

1. 安装Python3以及pymongo包

2. Windows：下载安装Python3，并使用pip安装pymongo包：pip install pymongo

3. Linux：Ubuntu系列版本自带Python3，可以使用apt-get安装pymongo包：sudo apt-get install python3-pymongo

4. 连接MongoDB

5. Python3代码：

import pymongo

# 连接MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

其中，'mongodb://localhost:27017/'表示连接本机MongoDB服务端，并且MongoDB服务端端口号为27017。

1. 插入数据

2. Python3代码：

# 获取要插入的collection
col = client['test']['user']

# 插入单条数据
col.insert_one({"name":"Tom", "age":18})

# 插入多条数据
data_list = [{"name":"Alice", "age":20}, {"name":"James", "age":22}]
col.insert_many(data_list)

其中，col.insert_one表示插入单条数据，col.insert_many表示插入多条数据，data_list为待插入的数据列表。

1. 查询数据

2. Python3代码：

# 查询所有数据
result = col.find()

# 条件查询数据
result = col.find({"name":"Tom"})

# 获取单条数据
result = col.find_one()

# 获取多条数据
result = col.find().limit(2)

for r in result:
    print(r)

其中，find表示查询集合中所有数据，find({"name":"Tom"})表示查询集合中name为Tom的数据。find_one表示查询单条数据，find().limit(2)表示查询两条数据。最后，通过迭代获取查询结果。

示例1

假设我们要创建一个学生信息管理系统，其中每个学生的信息包括姓名、年龄、班级等。使用MongoDB存储这些信息的话，我们可以创建一个名为'student'的collection，在其中插入每个学生的信息数据。

import pymongo

# 连接MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 获取要插入的collection
col = client['test']['student']

# 插入学生信息
data_list = [
    {"name":"小明", "age":18, "class":"高一一班"},
    {"name":"小红", "age":17, "class":"高一一班"},
    {"name":"小刚", "age":18, "class":"高一二班"},
    {"name":"小帅", "age":17, "class":"高一二班"},
]

col.insert_many(data_list)

# 查询所有学生信息
result = col.find()
print("所有学生信息：")
for r in result:
    print(r)

执行上述代码，可得到输出结果如下：

所有学生信息：
{'_id': ObjectId('5d8d3c357f7afa47b82f5f74'), 'name': '小明', 'age': 18, 'class': '高一一班'}
{'_id': ObjectId('5d8d3c357f7afa47b82f5f75'), 'name': '小红', 'age': 17, 'class': '高一一班'}
{'_id': ObjectId('5d8d3c357f7afa47b82f5f76'), 'name': '小刚', 'age': 18, 'class': '高一二班'}
{'_id': ObjectId('5d8d3c357f7afa47b82f5f77'), 'name': '小帅', 'age': 17, 'class': '高一二班'}

上述结果中，'_id'是MongoDB中默认生成的主键，其他字段是我们插入的学生信息。

示例2

再假设我们现在需要查询一下所有年龄为18岁的学生信息，我们可以使用条件查询的方式进行。

# 查询年龄为18岁的学生信息
result = col.find({"age":18})
print("年龄为18岁的学生信息：")
for r in result:
    print(r)

执行上述代码，可得到输出结果如下：

年龄为18岁的学生信息：
{'_id': ObjectId('5d8d3c357f7afa47b82f5f74'), 'name': '小明', 'age': 18, 'class': '高一一班'}
{'_id': ObjectId('5d8d3c357f7afa47b82f5f76'), 'name': '小刚', 'age': 18, 'class': '高一二班'}

上述结果中，符合条件的学生信息被查询出来并输出。