如何用用Python将地址标记在地图上

下面是一份详细的攻略，讲解如何使用 Python 将地址标记在地图上。

步骤一：准备工作

在进入代码编写之前，需要先进行准备工作。具体参考以下步骤：

安装所需的依赖库

在 Python 中，我们需要使用第三方的依赖库来完成将地址标记在地图上的功能。为此，我们需要下载并安装以下三个库：

requests：用于获取经纬度信息
folium：主要是用来绘制地图
geopy：用于获取地址的经纬度信息，也可以用来计算两点之间的距离

你可以使用以下命令来安装这些依赖库：

pip install requests folium geopy

获取百度地图的 API Key

使用 Python 将地址标记在地图上，需要获取百度地图的 API Key，才能获取经纬度信息。获取方法如下：

访问百度地图开放平台。
注册一个帐号（如果没有），然后登录。
进入“我的应用”，创建一个应用。
在应用中心，启用“Web服务”，选择“地理编码”和“逆地理编码”两个接口，复制 API Key。

步骤二：获取地址的经纬度信息

经过上面的准备工作后，接下来就是获取地址的经纬度信息。实现的方法可以参考以下代码示例：

import requests

def get_location(address):
    """
    根据地址获取经纬度信息
    """
    api_url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/'
    params = {
        'address': address,
        'output': 'json',
        'ak': 'your api key'  # 将 your api key 替换为你自己的 API Key
    }
    response = requests.get(api_url, params=params)
    data = response.json()
    if data['status'] == 0:
        return data['result']['location']['lat'], data['result']['location']['lng']
    else:
        print(f'获取位置信息失败：{data["message"]}')

在上面的代码中，我们使用了 requests 库来发送 HTTP 请求，获取百度地图的 API 返回的 JSON 数据。根据返回的数据格式，我们可以很方便地解析出经纬度信息。

步骤三：绘制地图

在获取到地址的经纬度信息之后，我们就可以通过 folium 库来绘制地图了。folium 库提供了丰富的地图设置和标记功能。

接下来的示例代码演示了如何将多个地址标记在同一张地图上：

import folium

locations = ['北京市朝阳区酒仙桥北路', '上海市徐汇区漕溪路']

# 初始化地图
m = folium.Map(location=[39.9, 116.4], zoom_start=11)

# 循环添加标记
for loc in locations:
    lat, lng = get_location(loc)
    tooltip = folium.map.Tooltip(loc)
    folium.Marker(
        location=[lat, lng],
        tooltip=tooltip
    ).add_to(m)

# 保存地图
m.save('map.html')

在上面的代码中，我们首先初始化了一张地图，设置中心坐标和缩放级别。接着，我们通过 get_location 函数获取每个地址的经纬度信息，然后循环添加标记。

最后，我们将地图保存为一个 HTML 文件，你可以通过浏览器访问该文件来查看标记后的地图效果。

步骤四：计算距离

在绘制地图之后，我们还可以使用 geopy 库来计算两个标记点之间的距离。接下来的代码就是一个简单的示例：

import folium
from geopy import distance

locations = [
    ('北京市朝阳区酒仙桥北路', '众创空间'),
    ('上海市徐汇区漕溪路', '东方明珠'),
]

# 初始化地图
m = folium.Map(location=[39.9, 116.4], zoom_start=11)

# 循环添加标记
for loc, label in locations:
    lat, lng = get_location(loc)
    tooltip = folium.map.Tooltip(loc)
    folium.Marker(
        location=[lat, lng],
        tooltip=tooltip,
        popup=label,
    ).add_to(m)

# 计算两个标记点之间的距离
p1 = locations[0]
p2 = locations[1]
dist_meters = distance.distance(get_location(p1[0]), get_location(p2[0])).m

# 添加线路和距离信息
folium.PolyLine([get_location(p1[0]), get_location(p2[0])], color='red').add_to(m)
folium.Marker(
    location=((get_location(p1[0])[0] + get_location(p2[0])[0]) / 2,
              (get_location(p1[0])[1] + get_location(p2[0])[1]) / 2),
    icon=folium.Icon(icon='cloud'),
    tooltip=f'{p1[1]} 到 {p2[1]} 的距离为：{dist_meters:.2f} 米'
).add_to(m)


# 保存地图
m.save('map.html')

在上面的代码中，我们首先通过 geopy 库中的 distance 函数，计算出两个经纬度坐标点之间的距离。接着，我们再次使用 folium 库来添加标记和线路，最后通过 folium.Marker 函数添加一个带有提示信息的标记，表明两个地点之间的距离。

至此，整个示例代码就完成了，你可以通过浏览器访问保存的 HTML 文件来查看地图的标记和线路信息。

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