Python常用爬虫代码总结方便查询

Python常用爬虫代码总结方便查询攻略

为什么要学习Python爬虫？

随着互联网时代的到来，数据成为了企业和个人发展的核心竞争力。但是很多时候我们需要的数据并不能直接获取，需要通过网络爬虫技术去获取。而Python作为一门流行的编程语言，其拥有的简单易用、性能优越等特点，让它成为了爬虫领域的主流开发语言。

常用Python库

在使用Python进行爬虫开发时，有几个常用的库值得掌握：

1. requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。
2. BeautifulSoup：用于解析HTML页面和XML文档。
3. Scrapy：Python的爬虫框架，可以用来编写复杂的爬虫。

常用代码示例

简单的HTTP请求

requests库可以很方便的进行HTTP请求，并获取响应的内容。以下是一个简单的HTTP请求代码示例：

import requests

url = "https://www.baidu.com"
response = requests.get(url)
print(response.text)

上面代码中，我们发送了一个GET请求到百度首页，通过response.text获取到了网页的内容，并输出到控制台。

使用BeautifulSoup解析HTML页面

使用BeautifulSoup可以很方便的解析HTML页面，并提取需要的信息。以下是一个使用BeautifulSoup解析HTML页面的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.bilibili.com/video/av82595107"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
title = soup.find("span", class_="tit").text
print(title)

上面代码中，我们使用requests发送了一个GET请求，并通过BeautifulSoup解析HTML页面，提取了视频标题，并输出到控制台。

总结

Python爬虫是现代数据采集技术不可或缺的部分，通过学习Python爬虫可以开发出强大的数据采集工具。以上只是常用代码的简单介绍，希望能够帮助初学者更快入门。