python 通过pip freeze、dowload打离线包及自动安装的过程详解(适用于保密的离线环境

下面是详细讲解“python通过pipfreeze、dowload打离线包及自动安装的过程详解(适用于保密的离线环境”的完整攻略。

简介

在保密的离线环境中，由于无法联网，我们无法使用 pip 直接安装 Python 包。但是，我们可以通过 pip freeze 命令获取所需包的清单，并将其打包为离线包。这些离线包可以通过下载到另外一台外网机器后，再通过 pip install 命令来进行安装。

本文将详细讲解如何通过 pip freeze 命令获取所需 Python 包的清单，以及如何通过 pip download 命令下载这些 Python 包的离线包，并在离线环境中进行自动安装。

获取Python包清单

我们可以通过使用pip freeze命令获取指定Python环境的已安装包清单：

pip freeze > requirements.txt

这条命令将会输出该Python环境中存在的所有已安装的Python包及其依赖，并保存到requirements.txt文件中。

需要注意：在进行获取包清单的操作时，可以使用虚拟环境，让我们的清单文件更加的简洁明了。

下载Python包离线包

我们可以通过pip下载Python包离线包，首先确保你的python版本高于3.4:

pip download -d vendor -r requirements.txt --no-binary :all:

这条命令将会从清单文件中读取每个包的名称和版本号，然后下载安装包并将其存储在vendor目录中。选项--no-binary :all:是必需的，因为这将下载源代码而不是编译好的二进制文件。

我们也可以为每一个包单独地从 PyPI 下载离线包：

pip download --no-binary :all: flask -d vendor/

这条命令将从 PyPI 下载 Flask 所有版本、所有依赖的源代码并存储在 vendor 目录下。

安装Python包离线包

下载好离线包后，我们可以将它们从另外一台机器复制到目标离线环境中，然后使用 pip install 命令来安装这些包。

pip install --no-index --find-links=file:vender/ -r requirements.txt

这条命令指示 pip 从 vendor 目录中查找包，而不是从 PyPI 上查找。选项 --find-links=file:vender/ 告诉 pip 在 file:vender/ 目录中查找包。注意，文件的路径是相对于当前目录的。同时注意，由于安装的是源代码，需要确保编译环境中已经包含编译这些包所需的工具和库。

示例

示例1：安装 Flask 应用

首先，我们在一台可以联网的机器上创建虚拟环境，安装 Flask 应用，然后使用pip freeze命令获取 Python 包清单并将其保存到 requirements.txt 文件中：

$ python3 -m venv myenv
$ source myenv/bin/activate
(myenv)$ pip install flask
(myenv)$ pip freeze > requirements.txt

然后，我们在同一台机器上打包清单中列出的所有包的离线包：

$ pip download -d vendor -r requirements.txt --no-binary :all:

我们可以看到，下载的包位于 vendor 目录下，我们可以将这些包从这台有网的机器复制到目标离线环境中。

最后，在离线环境中使用 pip install 命令安装这些包：

$ pip install --no-index --find-links=file:vendor/ -r requirements.txt

现在，Flask 应用程序已经在离线环境中安装成功。

示例2：安装 jieba 分词库

同样的，我们可以下载 jieba 分词库的离线包：

$ pip download --no-binary :all: jieba -d vendor/

我们可以看到，下载的包位于 vendor 目录下，我们可以将这些包从这台有网的机器复制到目标离线环境中。

最后，在离线环境中使用 pip install 命令安装这些包：

$ pip install --no-index --find-links=file:vendor/ jieba

现在，jieba 分词库已经在离线环境中安装成功。

总结

通过上述过程得到了所需的 Python 包清单，并将它们打包为离线包。然后，我们通过将离线包从一台有网的机器复制到目标离线环境中，并使用 pip install 命令将这些离线包安装到离线环境中。

这个过程需要在两台机器上分别操作，但是得到的是一个可以在离线环境中使用的 Python 包集合。