Python定时从Mysql提取数据存入Redis的实现

Python定时从Mysql提取数据存入Redis的实现攻略如下：

1. 确定需求

首先，需要明确如下问题：

• 需要定时从Mysql数据库中提取哪些数据？
• 想要以何种方式存储这些数据到Redis中？
• 数据提取和存储的具体时间和频率是怎样的？

2. 数据提取

对于数据提取，我们可以使用Python的pymysql模块来连接Mysql数据库，并使用SQL语句来提取数据。示例代码如下：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost', user='root', password='yourpassword',
    db='yourdatabase', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

# 构造SQL语句
sql = "SELECT * FROM yourtable"

# 创建游标
cur = conn.cursor()

# 执行SQL语句
cur.execute(sql)

# 获取数据
data = cur.fetchall()

# 关闭数据库连接
conn.close()

注意，示例代码中的数据库连接信息需要根据实际情况进行修改。另外，SQL语句也需要根据需要进行修改，以提取正确的数据。

3. 数据存储

对于数据存储，我们可以使用Python的redis模块来连接Redis，并使用Redis的set、hset等命令来存储数据。示例代码如下：

import redis
import json

# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 存储数据
for item in data:
    key = 'yourkey-' + str(item['id'])
    value = json.dumps(item)   # 将字典类型转换为字符串类型
    r.set(key, value)

在示例代码中，我们使用了json模块来将提取出来的字典类型的数据转换为字符串类型，方便存储到Redis中。另外，示例代码中的Redis连接信息也需要根据实际情况进行修改。

4. 定时任务

最后，我们需要使用Python的schedule模块来实现定时任务。示例代码如下：

import schedule
import time

def job():
    # 执行数据提取和存储操作
    data = extract_data_from_mysql()
    save_data_to_redis(data)

# 每分钟执行一次任务
schedule.every(1).minutes.do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

在示例代码中，我们定义了一个job函数，用于执行数据提取和存储操作。然后使用schedule模块来每分钟执行一次该任务。如果需要修改定时任务的执行频率，可以修改schedule.every(1)中的数字即可。

另外，extract_data_from_mysql和save_data_to_redis函数需要根据需求，将数据提取和存储的部分代码封装成函数，方便在job函数中调用。

5. 示例说明

下面给出两个示例，演示如何实现从Mysql提取数据存入Redis的过程。

示例1：从Mysql提取文章数据存入Redis

假设我们的网站有一张文章表，其中包含文章的标题、作者、发布时间、内容等字段。现在想要定时将这些文章数据存入Redis，方便后续的数据访问和处理。

首先，我们需要根据需求，编写从Mysql提取文章数据的SQL语句。示例代码如下：

SELECT id, title, author, content, datetime FROM articles

然后，我们可以根据上面的代码示例来实现数据提取和存储的过程。具体代码如下：

import pymysql
import redis
import json
import schedule
import time

def extract_data_from_mysql():
    # 连接数据库
    conn = pymysql.connect(
        host='localhost', user='root', password='yourpassword',
        db='yourdatabase', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )

    # 构造SQL语句
    sql = "SELECT id, title, author, content, datetime FROM articles"

    # 创建游标
    cur = conn.cursor()

    # 执行SQL语句
    cur.execute(sql)

    # 获取数据
    data = cur.fetchall()

    # 关闭数据库连接
    conn.close()

    return data

def save_data_to_redis(data):
    # 连接Redis
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

    # 存储数据
    for item in data:
        key = 'article-' + str(item['id'])
        value = json.dumps(item)   # 将字典类型转换为字符串类型
        r.set(key, value)

def job():
    # 执行数据提取和存储操作
    data = extract_data_from_mysql()
    save_data_to_redis(data)

# 每分钟执行一次任务
schedule.every(1).minutes.do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

该示例中，我们编写了extract_data_from_mysql函数和save_data_to_redis函数，用于提取文章数据和存储文章数据到Redis中。然后使用schedule模块和job函数，实现了每分钟定时执行一次程序的效果。在存储数据到Redis时，我们使用了article-作为key的前缀，方便后续在数据访问时进行区分。

示例2：从Mysql提取用户数据存入Redis

假设我们的网站有一个用户表，其中包含用户的ID、姓名、年龄、性别等字段。现在想要定时将这些用户数据存入Redis，方便后续的数据访问和处理。

同样，我们需要根据需求，编写从Mysql提取用户数据的SQL语句。示例代码如下：

SELECT id, name, age, gender FROM users

然后，我们可以根据上面的代码示例来实现数据提取和存储的过程。具体代码如下：

import pymysql
import redis
import json
import schedule
import time

def extract_data_from_mysql():
    # 连接数据库
    conn = pymysql.connect(
        host='localhost', user='root', password='yourpassword',
        db='yourdatabase', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )

    # 构造SQL语句
    sql = "SELECT id, name, age, gender FROM users"

    # 创建游标
    cur = conn.cursor()

    # 执行SQL语句
    cur.execute(sql)

    # 获取数据
    data = cur.fetchall()

    # 关闭数据库连接
    conn.close()

    return data

def save_data_to_redis(data):
    # 连接Redis
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

    # 存储数据
    for item in data:
        key = 'user-' + str(item['id'])
        value = json.dumps(item)   # 将字典类型转换为字符串类型
        r.set(key, value)

def job():
    # 执行数据提取和存储操作
    data = extract_data_from_mysql()
    save_data_to_redis(data)

# 每分钟执行一次任务
schedule.every(1).minutes.do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

该示例中，我们同样编写了extract_data_from_mysql函数和save_data_to_redis函数，用于提取用户数据和存储用户数据到Redis中。但是在存储数据到Redis时，我们使用了user-作为key的前缀，方便区分不同类型的数据。