Python定时从Mysql提取数据存入Redis的实现攻略如下:
1. 确定需求
首先,需要明确如下问题:
- 需要定时从Mysql数据库中提取哪些数据?
- 想要以何种方式存储这些数据到Redis中?
- 数据提取和存储的具体时间和频率是怎样的?
2. 数据提取
对于数据提取,我们可以使用Python的pymysql
模块来连接Mysql数据库,并使用SQL语句来提取数据。示例代码如下:
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
host='localhost', user='root', password='yourpassword',
db='yourdatabase', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
# 构造SQL语句
sql = "SELECT * FROM yourtable"
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cur.execute(sql)
# 获取数据
data = cur.fetchall()
# 关闭数据库连接
conn.close()
注意,示例代码中的数据库连接信息需要根据实际情况进行修改。另外,SQL语句也需要根据需要进行修改,以提取正确的数据。
3. 数据存储
对于数据存储,我们可以使用Python的redis
模块来连接Redis,并使用Redis的set
、hset
等命令来存储数据。示例代码如下:
import redis
import json
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 存储数据
for item in data:
key = 'yourkey-' + str(item['id'])
value = json.dumps(item) # 将字典类型转换为字符串类型
r.set(key, value)
在示例代码中,我们使用了json
模块来将提取出来的字典类型的数据转换为字符串类型,方便存储到Redis中。另外,示例代码中的Redis连接信息也需要根据实际情况进行修改。
4. 定时任务
最后,我们需要使用Python的schedule
模块来实现定时任务。示例代码如下:
import schedule
import time
def job():
# 执行数据提取和存储操作
data = extract_data_from_mysql()
save_data_to_redis(data)
# 每分钟执行一次任务
schedule.every(1).minutes.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
在示例代码中,我们定义了一个job
函数,用于执行数据提取和存储操作。然后使用schedule
模块来每分钟执行一次该任务。如果需要修改定时任务的执行频率,可以修改schedule.every(1)
中的数字即可。
另外,extract_data_from_mysql
和save_data_to_redis
函数需要根据需求,将数据提取和存储的部分代码封装成函数,方便在job
函数中调用。
5. 示例说明
下面给出两个示例,演示如何实现从Mysql提取数据存入Redis的过程。
示例1:从Mysql提取文章数据存入Redis
假设我们的网站有一张文章表,其中包含文章的标题、作者、发布时间、内容等字段。现在想要定时将这些文章数据存入Redis,方便后续的数据访问和处理。
首先,我们需要根据需求,编写从Mysql提取文章数据的SQL语句。示例代码如下:
SELECT id, title, author, content, datetime FROM articles
然后,我们可以根据上面的代码示例来实现数据提取和存储的过程。具体代码如下:
import pymysql
import redis
import json
import schedule
import time
def extract_data_from_mysql():
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
host='localhost', user='root', password='yourpassword',
db='yourdatabase', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
# 构造SQL语句
sql = "SELECT id, title, author, content, datetime FROM articles"
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cur.execute(sql)
# 获取数据
data = cur.fetchall()
# 关闭数据库连接
conn.close()
return data
def save_data_to_redis(data):
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 存储数据
for item in data:
key = 'article-' + str(item['id'])
value = json.dumps(item) # 将字典类型转换为字符串类型
r.set(key, value)
def job():
# 执行数据提取和存储操作
data = extract_data_from_mysql()
save_data_to_redis(data)
# 每分钟执行一次任务
schedule.every(1).minutes.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
该示例中,我们编写了extract_data_from_mysql
函数和save_data_to_redis
函数,用于提取文章数据和存储文章数据到Redis中。然后使用schedule
模块和job
函数,实现了每分钟定时执行一次程序的效果。在存储数据到Redis时,我们使用了article-
作为key的前缀,方便后续在数据访问时进行区分。
示例2:从Mysql提取用户数据存入Redis
假设我们的网站有一个用户表,其中包含用户的ID、姓名、年龄、性别等字段。现在想要定时将这些用户数据存入Redis,方便后续的数据访问和处理。
同样,我们需要根据需求,编写从Mysql提取用户数据的SQL语句。示例代码如下:
SELECT id, name, age, gender FROM users
然后,我们可以根据上面的代码示例来实现数据提取和存储的过程。具体代码如下:
import pymysql
import redis
import json
import schedule
import time
def extract_data_from_mysql():
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
host='localhost', user='root', password='yourpassword',
db='yourdatabase', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
# 构造SQL语句
sql = "SELECT id, name, age, gender FROM users"
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cur.execute(sql)
# 获取数据
data = cur.fetchall()
# 关闭数据库连接
conn.close()
return data
def save_data_to_redis(data):
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 存储数据
for item in data:
key = 'user-' + str(item['id'])
value = json.dumps(item) # 将字典类型转换为字符串类型
r.set(key, value)
def job():
# 执行数据提取和存储操作
data = extract_data_from_mysql()
save_data_to_redis(data)
# 每分钟执行一次任务
schedule.every(1).minutes.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
该示例中,我们同样编写了extract_data_from_mysql
函数和save_data_to_redis
函数,用于提取用户数据和存储用户数据到Redis中。但是在存储数据到Redis时,我们使用了user-
作为key的前缀,方便区分不同类型的数据。
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