基于python的多进程共享变量正确打开方式

请听我慢慢讲解基于 Python 的多进程共享变量的正确打开方式。

一、Python 多进程中变量共享的问题

在 Python 的多进程中，每个进程都有自己的内存空间和变量，如果需要在多个进程之间共享变量，需要使用特殊的机制。Python 中提供了两种方式实现变量共享：

1. 使用 multiprocessing.Manager 进行变量共享
2. 使用 multiprocessing.Value 或 multiprocessing.Array 进行变量共享

二、使用 multiprocessing.Manager 进行变量共享

multiprocessing.Manager 可以创建一个服务器进程，其他进程可以通过代理对象与服务器进程通信，实现变量共享。下面是使用 multiprocessing.Manager 实现变量共享的示例代码：

import multiprocessing

def func(shared_list):
    shared_list.append(multiprocessing.current_process().name)

if __name__ == '__main__':
    manager = multiprocessing.Manager()
    shared_list = manager.list()

    processes = []
    for i in range(4):
        process = multiprocessing.Process(target=func, args=(shared_list,))
        process.start()
        processes.append(process)

    for process in processes:
        process.join()

    print(shared_list)

以上代码使用 manager.list() 创建了一个共享列表 shared_list，然后创建了 4 个子进程通过调用 func() 函数向 shared_list 中添加自己的进程名称。最后输出 shared_list 当中记录的进程名称列表。

三、使用 multiprocessing.Value 或 multiprocessing.Array 进行变量共享

multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array 可以创建带有共享内存的变量。multiprocessing.Value 用于创建单个值的共享内存，multiprocessing.Array 用于创建具有相同数据类型的数组的共享内存。下面是使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array 实现变量共享的示例代码：

import multiprocessing

def func(shared_value, shared_array):
    shared_value.value += 1
    shared_array[0] = multiprocessing.current_process().name

if __name__ == '__main__':
    shared_value = multiprocessing.Value('i', 0)
    shared_array = multiprocessing.Array('c', b' ' * 256)

    processes = []
    for i in range(4):
        process = multiprocessing.Process(target=func, args=(shared_value, shared_array))
        process.start()
        processes.append(process)

    for process in processes:
        process.join()

    print(shared_value.value)
    print(shared_array.value.decode().strip())

以上代码使用 multiprocessing.Value 创建了一个共享整数 shared_value，使用 multiprocessing.Array 创建了一个长度为 256 的共享 byte 数组 shared_array。然后创建了 4 个子进程通过调用 func() 函数对 shared_value 进行加一操作，将自己的进程名称放入 shared_array[0] 中。最后输出 shared_value 当前的值和 shared_array[0] 中记录的进程名称。

至此，我们已经讲解了基于 Python 的多进程共享变量的正确打开方式，并且通过示例代码演示了如何实现变量共享。希望对您有所帮助。