Python利用Matplotlib绘图无法显示中文字体的解决方案

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以下是详细讲解“Python利用Matplotlib绘图无法显示中文字体的解决方案”的完整攻略。

问题描述

在使用Python的Matplotlib库进行绘图时,有时候会遇到无法显示中文字体的问题。比如,我们在绘制一个柱状图的时候,想要使用中文作为横轴和纵轴的标签,但是结果出现了乱码或者显示为空。

原因分析

这个问题主要是因为Matplotlib默认不支持中文。在将中文作为字体绘制到图片上时,需要指定中文字体的类型和路径。

解决方案

以下是两个解决方案,它们都可以使得Matplotlib能够正确地显示中文。

方案一:手动指定中文字体

我们可以通过手动指定中文字体的方式,来解决Matplotlib无法显示中文的问题。首先,我们需要在本地系统中下载一个中文字体,比如“SimHei.ttf”(黑体)。然后,在Python脚本中加入以下代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 指定中文字体
fontpath = '/path/to/SimHei.ttf'
font = fm.FontProperties(fname=fontpath)

# 绘图
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)
plt.show()

在上面的代码中,我们首先使用font_manager模块的FontProperties类,手动指定了中文字体的路径。然后,我们通过fontproperties参数指定了中文标签的字体样式。

方案二:修改Matplotlib配置文件

第二种解决方案是修改Matplotlib的配置文件,使其能够使用系统预装的中文字体。具体而言,我们可以在Matplotlib的配置文件中添加以下内容:

font.family         : sans-serif
font.sans-serif     : Microsoft YaHei, SimHei, Arial

这段代码的含义是:将字体族设置为“sans-serif”,然后以优先级顺序列出多种中文字体(以逗号分隔)。这样,Matplotlib就会自动寻找并使用系统中已经安装的中文字体。我们可以通过以下代码找到Matplotlib配置文件的路径:

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

然后,在默认的配置文件中添加上述代码即可。

示例说明

下面是两个示例,演示了如何使用上述两种方案解决Matplotlib无法显示中文的问题。

示例一:柱状图

我们要绘制一个柱状图,横轴和纵轴的标签都需要使用中文。首先,我们使用方案一手动指定中文字体,代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 指定中文字体
fontpath = '/path/to/SimHei.ttf'
font = fm.FontProperties(fname=fontpath)

# 绘图
plt.bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)
plt.xticks([1, 2, 3], ['一', '二', '三'], fontproperties=font)
plt.show()

这段代码通过手动指定中文字体,实现了对中文标签的正确显示。

接下来,我们使用方案二,修改Matplotlib的配置文件。在Matplotlib的默认配置文件中加入以下代码:

font.family         : sans-serif
font.sans-serif     : Microsoft YaHei, SimHei, Arial

然后,我们使用以下代码绘制柱状图,就可以正常显示中文标签了:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.xlabel('横轴')
plt.ylabel('纵轴')
plt.xticks([1, 2, 3], ['一', '二', '三'])
plt.show()

示例二:散点图

我们要绘制一张散点图,其中的中文标签包括“横轴”、“纵轴”、“总得分”。首先,我们使用方案一手动指定中文字体,代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 指定中文字体
fontpath = '/path/to/SimHei.ttf'
font = fm.FontProperties(fname=fontpath)

# 绘图
plt.scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)
plt.text(1.5, 4.5, '总得分', fontproperties=font) # 在图表中添加文字
plt.show()

这段代码通过手动指定中文字体,实现了对中文标签的正确显示。

接下来,我们使用方案二,修改Matplotlib的配置文件。在Matplotlib的默认配置文件中加入以下代码:

font.family         : sans-serif
font.sans-serif     : Microsoft YaHei, SimHei, Arial

然后,我们使用以下代码绘制散点图,就可以正常显示中文标签了:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.xlabel('横轴')
plt.ylabel('纵轴')
plt.text(1.5, 4.5, '总得分') # 在图表中添加文字
plt.show()

这两个示例演示了如何使用Matplotlib在绘制图表时正确地显示中文,同时介绍了手动指定中文字体和修改Matplotlib配置文件两种解决方案。

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