python3文件复制、延迟文件复制任务的实现方法

当我们在进行Python文件处理时，经常会需要对文件进行复制操作。在Python3中，有多种方式可以实现文件复制，下面我将为大家介绍其中两种方式，并加入延迟文件复制任务的实现。

方法一：使用shutil库的copy函数进行文件复制

shutil库是Python的标准库之一，其中提供了用于文件及目录的高层操作函数。在其中，copy函数被用于文件复制，这个函数在进行文件复制时，首先会检测目标路径是否存在，如果不存在就会新建一个再进行复制操作，复制的同时会将源文件的元数据(包括文件的所有者、文件权限等)一并复制过去。以下是copy函数的使用方法：

import shutil

# 将源文件复制到目标路径
shutil.copy('source_file', 'target_path')

# 将源文件夹复制到目标路径
shutil.copytree('source_dir', 'target_path')

使用copytree函数可以将整个源文件夹及其中的文件递归复制到目标路径下。

方法二：使用os库的read和write函数进行文件复制

os库同样是Python的标准库之一，其中提供了许多操作系统相关的函数，如文件IO操作等。通过os函数读取源文件，并使用write函数将读取到的内容写入目标文件中，可以实现文件复制操作。以下是代码示例：

import os

# 打开源文件和目标文件，准备进行复制操作
with open('source_file', 'rb') as fsrc:
    with open('target_file', 'wb') as fdst:
        # 每次从源文件中读取1k数据
        while True:
            # 读取1k数据到缓存中
            buf = fsrc.read(1024)
            # 如果缓存中没有数据，就退出循环
            if not buf:
                break
            # 将数据写入目标文件中
            fdst.write(buf)

在这个示例中，每次从源文件中读取1k数据，将读取的数据写入新的文件中，直到源文件读取结束。该方法适用于小文件或内存较小的情况。

延迟文件复制任务的实现

在数据处理时，有时候需要将文件复制到目标路径上，但处理的数据量比较大，并不希望立即进行复制，而是希望等处理完毕后再进行复制。这种情况下，可以使用Python的队列和多线程实现文件复制任务的延迟。

以下是代码示例：

import shutil
import os
from queue import Queue
import threading

def copy_file(q):
    while not q.empty():
        src_file, dst_path = q.get()
        shutil.copy(src_file, dst_path)
        q.task_done()

q = Queue()

# 将文件路径添加到队列
q.put(('source_file1', 'target_path'))
q.put(('source_file2', 'target_path'))
q.put(('source_file3', 'target_path'))

# 启动10个线程，进行文件复制操作
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=copy_file, args=(q,))
    t.daemon = True
    t.start()

# 等待队列中的任务完成
q.join()

该例中，将待复制的文件路径添加到队列中，启动10个线程，各自从队列中取出任务进行复制操作。队列中的任务在复制完成后进行标记，并在所有任务完成后退出。这样可以实现同时进行文件复制操作，加快复制速度，并且避免了延迟文件复制任务过程中的性能问题。

以上是关于Python3文件复制、延迟文件复制任务的实现方法的完整攻略，欢迎大家在实际开发中试用。