python redis 批量设置过期key过程解析

Python Redis 批量设置过期 key 的过程需要使用 Redis 的 Pipeline ，具体可分为以下几个步骤。

步骤1：连接 Redis 数据库

使用 Redis 的 Python 客户端库进行连接，常用的有 Redis-Py 和 Py-Redis。连接过程如下：

import redis

redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

其中，host 为 Redis 服务器的主机名或 IP 地址，port 为 Redis 服务器的端口号，db 为 Redis 数据库的编号。

步骤2：创建 Pipeline 对象

使用 Redis 的 Pipeline 对象批量设置过期 key。Pipeline 可以理解为 Redis 的批量操作工具，可以在一次请求中执行多个命令。创建 Pipeline 对象的代码如下：

pipeline = redis_client.pipeline()

步骤3：使用 Pipeline 设置过期 key

使用 Pipeline 的 expire() 方法对多个 key 分别设置相同的过期时间：

key_list = ['key1', 'key2', 'key3']
for key in key_list:
    pipeline.expire(key, 300)

其中，key_list 为需要设置过期时间的 key 列表，300 表示 key 的过期时间，单位为秒。

步骤4：执行 Pipeline

使用 Pipeline 的 execute() 方法执行所有的批量操作：

pipeline.execute()

完整代码如下：

import redis

redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
pipeline = redis_client.pipeline()

key_list = ['key1', 'key2', 'key3']
for key in key_list:
    pipeline.expire(key, 300)

pipeline.execute()

示例1

在示例一中，我们创建了 10 个 key，然后使用 Pipeline 对这 10 个 key 分别设置相同的过期时间：

import redis

redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
pipeline = redis_client.pipeline()

# 创建 10 个 key
for i in range(10):
    redis_client.set('key{}'.format(i), 'value{}'.format(i))

# 使用 Pipeline 设置过期时间
key_list = ['key{}'.format(i) for i in range(10)]
for key in key_list:
    pipeline.expire(key, 300)

pipeline.execute()

在执行完这段代码后，我们可以在 Redis 数据库中看到这 10 个 key 已经设置了相同的过期时间。

示例2

在示例二中，我们从 Redis 数据库中获取一组数据，然后使用 Pipeline 对这组数据进行相同的操作：

import redis
import json

redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
pipeline = redis_client.pipeline()

# 从 Redis 数据库中获取一组数据
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
for key, value in data.items():
    redis_client.set(key, json.dumps(value))

# 使用 Pipeline 设置过期时间
key_list = list(data.keys())
for key in key_list:
    pipeline.expire(key, 300)

pipeline.execute()

在执行完这段代码后，我们可以在 Redis 数据库中看到这组数据已经设置了相同的过期时间。