Python+Tkinter制作股票数据抓取小程序

下面我会详细讲解“Python+Tkinter制作股票数据抓取小程序”的完整攻略,过程中会包含两条示例说明。

简介

股票数据抓取是投资者进行股票分析、决定交易的重要来源。在Python中,我们可以利用第三方库和爬虫技术实现股票数据的抓取。Tkinter是Python中常用的图形用户界面库,我们可以通过Tkinter制作一个小程序,方便用户进行股票数据抓取。

步骤

第一步:安装必要的库

在进行股票数据抓取之前,我们需要先安装必要的库。其中,pandas用于数据分析,requests用于网络请求,beautifulsoup4用于网页解析。通过以下命令来安装这三个库:

pip install pandas
pip install requests
pip install beautifulsoup4

第二步:编写代码实现数据抓取

我们先来编写一个Python程序,实现对新浪财经股票数据的抓取。以下是代码示例:

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_stock_data(stock_code):
    url = 'http://finance.sina.com.cn/realstock/company/{}/nc.shtml'
    url = url.format(stock_code)
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    res = requests.get(url, headers=headers)
    res.encoding = 'gbk'
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    script_items = soup.find_all('script')
    data_str = str(script_items[25])[51:-10]
    data_list = data_str.split('",')
    data_list[0] = data_list[0][10:]
    data_list[-1] = data_list[-1][:-1]
    for i in range(len(data_list)):
        data_list[i] = data_list[i].split(',')
    df = pd.DataFrame(data_list, columns=['时间', '当前价', '涨跌额', '涨跌幅', '成交量', '成交额',
                                           '振幅', '最高价', '最低价', '开盘价', '昨收价'])
    df.set_index('时间', inplace=True)
    return df.head()

第三步:制作Tkinter图形界面

接下来,我们使用Tkinter来制作图形界面。以下是代码示例:

import tkinter as tk
import tkinter.messagebox as messagebox
from threading import Thread
import time

class MainFrame(tk.Frame):
    def __init__(self, master=None):
        super().__init__(master)
        self.master = master
        self.grid()
        self.create_widgets()

    def create_widgets(self):
        self.label = tk.Label(self, text="请输入股票代码:")
        self.label.grid(row=0, column=0)

        self.text1 = tk.Entry(self)
        self.text1.grid(row=0, column=1)

        self.button1 = tk.Button(self, text="开始抓取", command=self.start_crawling)
        self.button1.grid(row=1, column=1)

        self.button2 = tk.Button(self, text="退出", command=self.quit)
        self.button2.grid(row=1, column=2)

    def start_crawling(self):
        stock_code = self.text1.get()
        t = Thread(target=self.crawling, args=(stock_code,))
        t.start()

    def crawling(self, stock_code):
        for i in range(5):
            try:
                df = get_stock_data(stock_code)
                messagebox.showinfo("成功抓取股票数据", df)
                break
            except:
                messagebox.showerror("出现错误", "抓取股票数据失败!请检查股票代码是否正确")
                time.sleep(1)



root = tk.Tk()
app = MainFrame(master=root)
app.mainloop()

第四步:运行程序

最后一步,我们运行程序并测试股票数据抓取功能。在程序界面中输入股票代码(例如“sh600519”),点击开始抓取按钮,程序将自动抓取股票数据并弹出提示框显示数据。如果抓取失败,程序会自动重试,最多重试5次。

示例说明

下面给出两个示例说明,分别针对中文股票代码和英文股票代码。

示例一:中文股票代码

在股票交易中,常用的股票代码格式为“沪市股票代码.sh+代码数字”和“深市股票代码.sz+代码数字”。例如,贵州茅台的股票代码为600519,在上海证券交易所上市,所以它的完整的股票代码是“sh600519”。我们在程序界面中输入该股票代码,点击开始抓取按钮,程序将自动抓取该股票数据并弹出提示框显示数据。

示例二:英文股票代码

有些外国股票的股票代码是英文字母和数字的组合,例如苹果公司的股票代码为AAPL。我们在程序界面中输入该股票代码,点击开始抓取按钮,程序将自动抓取该股票数据并弹出提示框显示数据。

以上是“Python+Tkinter制作股票数据抓取小程序”的完整攻略,希望对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python+Tkinter制作股票数据抓取小程序 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月23日
下一篇 2023年5月23日

相关文章

  • Python路径作为字符串[关闭]

    【问题标题】:Python path as a string [closed]Python路径作为字符串[关闭] 【发布时间】:2023-04-04 10:49:02 【问题描述】: 我使用this 模块 我有一个需要字符串的函数。我没有找到任何可以将总路径作为字符串提供给我的函数。 from path import * import paramiko if…

    Python开发 2023年4月6日
    00
  • python网络爬虫精解之XPath的使用说明

    Python网络爬虫精解之XPath的使用说明 什么是XPath XPath是一种XML路径语言,用于对XML或HTML文档中的元素进行定位和选择。在爬虫中,我们可以使用XPath来定位HTML中的元素,进而提取出我们需要的数据。 XPath的语法 XPath的语法由选择器和轴组成。选择器用于选择HTML中的某个元素,而轴用于指定元素之间的关系。以下是XPa…

    python 2023年6月3日
    00
  • 基于Python如何使用AIML搭建聊天机器人

    首先,AIML是一种用于人工智能的标记语言,可以用来开发聊天机器人。在Python中,通过使用Python的AIML库,可以轻松地搭建一个聊天机器人。下面是基于Python如何使用AIML搭建聊天机器人的完整攻略: 一、安装AIML 在开始之前,需要先安装Python的AIML库。可以通过pip安装,命令如下: pip install aiml 二、编写AI…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python re.findall中正则表达式(.*?)和参数re.S使用

    当我们在Python中使用re.findall()方法对正则表达式进行匹配时,有时候需要匹配的文本可能存在换行符等特殊字符,这时我们就需要使用正则表达式中的.*?和re.S参数进行匹配。 .*?指的是非贪婪模式的任意字符,其与.*的差别在于后者是贪婪模式,会尽量匹配最长的文本,而前者则是尽量匹配最短的文本,以防止匹配过多的文本而导致的错误结果。 re.S是在…

    python 2023年6月3日
    00
  • tornado 多进程模式解析

    Tornado 多进程模式解析 Tornado 是一款高性能的 Python Web 框架,支持异步非阻塞 IO 操作,并兼容多进程和多线程。本文将详细讲解 Tornado 的多进程模式原理和使用方法。 多进程模式原理 Tornado 使用多进程模式提升服务器并发处理能力,每一个进程都是一个独立的 Python 解释器,负责处理用户请求。多进程模式的原理是:…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python数据结构与算法之常见的分配排序法示例【桶排序与基数排序】

    Python数据结构与算法之常见的分配排序法示例【桶排序与基数排序】 什么是分配排序法 分配排序法是一种基于各种数据分布特性和信息量的统计推测方法,通过计数完成排序过程。分配排序法是不基于比较的排序方法,排序效率很高。 常见的分配排序法示例 桶排序 基数排序 下面将对这两种排序进行详细说明。 桶排序 桶排序的思想是把数据分到有限数量的桶里。每个桶再分别进行排…

    python 2023年6月5日
    00
  • Ubuntu 20.04最佳配置指南(新手必备)

    Ubuntu 20.04最佳配置指南(新手必备) 如果你是Ubuntu新手,想要将你的系统配置得更好,那么这篇指南是为你准备的。在这篇指南中,我们会介绍如何优化Ubuntu 20.04的配置,以提高其性能和易用性。我们将覆盖以下主题: 更新和升级软件 安装新的软件包和库 配置终端 更改默认设置 安装和使用GNOME Shell扩展 美化桌面 更新和升级软件 …

    python 2023年5月20日
    00
  • python垃圾回收机制(GC)原理解析

    Python垃圾回收机制(GC)原理解析 Python是高级编程语言,由于Python有垃圾回收机制(GC),所以我们无需关心变量何时会被销毁。但是,为了更好的理解Python语言,建议你了解Python的垃圾回收机制。下面详细说明Python的垃圾回收机制。 什么是垃圾回收(GC)? 垃圾回收是指实时监控对象在内存中的状态,查找并释放那些不再使用的对象所占…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部