下面是详细讲解Python中threading模块的几个常用方法的攻略。

一、什么是Python threading模块

Python中的线程模块是Python中实现线程的标准模块之一，它可以用来创建、管理线程以及线程的同步操作。它提供了 Thread、Lock、Event、Condition、Semaphore 和 Timer 等基本组件。

在Python中，由于GIL锁的存在，多线程并不能真正的提高CPU利用率，但对于一些I/O密集型的任务，多线程可以提高程序的运行效率。

二、Python threading模块中几个常用方法

1. Thread类的常用方法

Thread类是Python中非常常用的一个类，下面是一些常用方法的说明：

(1) start()方法

启动线程，它会在一个单独的运行线程中调用run()方法。如果线程已经启动，则调用该方法不会有任何效果。

(2) run()方法

线程运行过程中的代码都在run()方法里执行。

(3) join([timeout])方法

阻塞主线程，等待该线程结束。如果启用了timeout参数，则表示等待时间（单位为秒），在指定时间之内线程未结束，则主线程继续执行。如果不指定timeout，那么主线程会一直等待该线程结束。

下面是一个启动线程并等待线程结束的例子：

import threading
import time

def worker():
    print('Worker start')
    time.sleep(2)
    print('Worker end')

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()
t.join()

运行上述代码，输出的结果为：

Worker start
Worker end

2. Lock类的常用方法

在Python threading模块中，Lock类是一个同步原语，它提供了互斥锁机制，用于保护临界区域，以避免资源竞争和数据损坏。下面是一些常用方法的说明：

(1) acquire([blocking])方法

获取锁，blocking为True表示会阻塞当前线程，等待获取到锁。如果blocking为False，则表示如果锁已经被其他线程获取，直接返回False，不会阻塞等待。

(2) release()方法

释放锁，使得其他线程可以获得锁。

下面是一个使用Lock类保护临界区域的例子：

import threading
import time

count = 0
lock = threading.Lock()

def worker():
    global count, lock
    lock.acquire()
    print('Worker start')
    for i in range(1000000):
        count += 1
    print('Worker end')
    lock.release()

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)

for t in threads:
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

print('count:', count)

上述代码中，我们定义了一个全局变量count，然后把多个线程放入一个列表threads中，每个线程中都会进行1000000次累加操作，因此会发生资源竞争和数据损坏。为了解决这个问题，我们使用Lock类对全局变量count进行了保护，让每个线程在操作全局变量时互斥地获取和释放锁。

3. Event类的常用方法

在Python threading模块中，Event类是一个同步原语，用于线程间的通信。一个线程可以设置一个事件，然后等待该事件被其他线程触发。下面是一些常用方法的说明：

(1) set()方法

设置事件，让等待该事件的线程停止阻塞并开始运行。

(2) clear()方法

清除事件，重新设置为未触发状态。

(3) wait([timeout])方法

阻塞线程，等待事件被触发。如果启用了timeout参数，则表示等待时间（单位为秒），在指定时间之内事件未被触发，则返回False。如果不指定timeout，那么线程会一直等待事件被触发。

下面是一个使用Event类进行线程间通信的例子：

import threading

event = threading.Event()

def worker():
    print('Worker wait')
    event.wait()
    print('Worker end')

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()

event.set()